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Numpy

时间:2018-11-28 20:37:23      阅读:204      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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import numpy as np
np.linsplace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None).reshape(3,5)
#start 开始值
#stop 结束值,默认不包括结束值
#num,在start和end之间等差取值,默认50
#endpoint,if true 一定包括stop
#retstep,显示步长
#
reshape(3,5) 生成一个三行五列的二维数组
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

 

Numpy

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bianjing/p/10034109.html

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