标签：end 方法 reverse ext ace remove 调整 tor 数据
近半个多月以来，一直在重庆出差，山城真是一座很有特色的城市。轻轨，火锅是我印象最深的，然而却把功课给落下了不少。学习效率也不如从前，需尽快调整过来，差的状态不能迭代下去。
那什么是迭代，这次就要把迭代给理理清楚来。
可直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如 list，tuple，dict，set，str等
一类是generator，包扩生成器和带yield的generator function
可直接作用于for循环的对象统统称为可迭代对象，也可称为可循环对象..Iterable
判断一个对象是否可迭代，可使用如下方法
>>> from collections import Iterable >>> isinstance([],Iterable) True >>> isinstance(100,Iterable) False >>> isinstance({},Iterable) True >>> isinstance((),Iterable) True >>> isinstance(‘abc‘,Iterable) True
而可以 被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 Iterator
注意： 可迭代对象和迭代器的区别
譬如：
>>> a = [1,2,3] >>> dir(a) [‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘] >>>
通过dir可以查看a的属性，发现没有next方法，因此a不是迭代器
>>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(5)),Iterator) True >>> isinstance([],Iterator) False >>> isinstance({},Iterator) False
可以看出这里 列表和字典都不是迭代器，
而生成器是可迭代对象，也是迭代器
>>> from collections import Iterable >>> isinstance((x for x in range(5)),Iterable) True
迭代对象转换成迭代器，使用iter()函数
>>> iter(a) <list_iterator object at 0x000002BF207CD9B0> >>> b = iter(a) >>> b.__next__() 1 >>> b.__next__() 2 >>> b.__next__() 3 >>> b.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>
python中的Iterator对象表示的是一个数据流，可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据抛出StopIteration异常。Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才会计算。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/liongong/p/10030040.html
