在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下

subplot(numRows, numCols, plotNum)

• 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列
• 然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1
• plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域

规则划分

先看一种2*2的规则划分：

1.  
   import matplotlib
2.  
   import matplotlib.pyplot as plt
3.  
    
4.  
   if __name__ == ‘__main__‘:
5.  
   for i,color in enumerate("rgby"):
6.  
   plt.subplot(221+i, axisbg=color)
7.  
    
8.  
   plt.show()

plt.subplot(221+i)等价于plt.subplot(221);plt.subplot(222);plt.subplot(223);plt.subplot(224)

结果如下：

3*3

这个很好理解。首先将figure分成2行2列，一共有4个子图，红色的子图标号为1，绿色的子图标号为2，蓝色的子图标号为3，黄色的子图标号为4。

不规则划分

那么再来看看两个不规则的示例：

1.

1.  
   import numpy as np
2.  
   import matplotlib.pyplot as plt
3.  
   # 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图
4.  
   plt.subplot(221)
5.  
   # 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图
6.  
   plt.subplot(222)
7.  
   # 分成2x1，占用第二个，即第二行
8.  
   plt.subplot(212)
9.  
   plt.show()

结果如下：

不规则的

2. 

1.  
   import numpy as np
2.  
   import matplotlib.pyplot as plt
3.  
    
4.  
   plt.subplot(211)
5.  
    
6.  
   plt.subplot(234)
7.  
    
8.  
   plt.subplot(235)
9.  
   plt.subplot(236)
10.  
    plt.show()

结果如下：

不规则的

如何理解这些不规则的划分呢？？？

以第二个不规则子图的绘制作为示例来讲解：

plt.subplot(211)

该语句表示将整个figure分成2行列，该子图占据第一列，因为总共才一列，也就是一整行。

plt.subplot(234)

这个语句将整个figure分成2行3列，但是前面不是已经分成两行一列了吗，这里怎么又说分成两行三列呢？？看一下第三个参数就能明白了，第三个参数值为4，表示在第4个区域，那么这句就可以解释为，不管前面是将figure怎么分的，我们现在重新将整个figure分成两行三列，该子图占据第四个位置，第四个位置也就是第二行第一列了。由于重新将figure分成两行三列，那么第一行的子图就占据3列了。正好3+1=4。

plt.subplot(235)

该子图位于第二行第二列，3+2=5。

plt.subplot(236)

该子图位于第二行第三列，3+3=6。