标签：企业 取出 密度 数据清理 可谓 重要 工具 结构 分公司
大数据，想必大家近几年都有所耳闻或者已经如雷贯耳了，诚然，大数据的的火爆基本上可谓在大城市人尽皆知了，但是大家可能不知道的是，大数据分析得定义或概念到底是什么。且不说新出的人工智能，就大数据而言，我们一直在强调大数据的技术，大数据技术其实是我们的畅想而已，而且人工智能也离不开大数据分析的支撑，但是大数据怎么去分析呢，如何才能做好大数据分析？一般需要对数据进行获取、打通、整合、找到规律，以及立即决策。
大数据定义是什么
很多科学家对于大数据都有一定的定义，比如麦肯锡对于大数据的定义就是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”其实就是将获取的数据进行打通、整合、找寻规律、立即决策。这样，通过大数据的分析去找到自己想要的信息。
一、如何进行数据获取呢？
数据的获取一般需要找到数据源。一般来说，数据源可分类三类：
1.通过广告投放来获得数据
很多的数据都是通过广告来获得的，从广告获取数据的途径有很多，比如广告的展示量，活动页的点击率，广告的来源等方面。很多的公司企业将这些通过广告获得的数据作为第三方数据，也存在有些广告监测公司会这些此数据和人群数据进行整合，通过构建自己的数据库去给别人进行分析，这样的公司一般被称为第三方公司。
2.通过用户的行为获取数据
很多用户的行为也可以从中提取出一些数据，比如某个用户在购买的理财产品的时候，通过记录购买的时间、姓名、电话等数据，大体就能够掌握某一个群体的行为习惯，这些数据可以叫做用户行为数据。这些数据经常被搜集并且备用。从而为大数据分析提供很多不错的，有价值的数据。
3.公开数据
公开数据就是我们能够从各种渠道直接获取的数据，例如行业协会的数据，或者互联网行为数据。
二、数据的打通
数据的打通就是利用数据的重要部位的采集整合数据。一般来说，可以通过手机号将一方和三方数据整合，或者利用cookie，或者imei号等将各个方面的数据整合。不过由于现在监管制度对手机号敏感数据的控制，使得很多数据之间的打通存在很大的挑战。
三、从数据中找寻规律
从数据中找寻规律的目的就是数据清理。清理数据就能够板数据中的肮脏数据进行清除，从而净化数据环境，一般来讲，把非结构化数据变成结构化数据，这样方便统计，在数据探索中找寻规律，形成数据分析报告观点。
四、从数据分析中立即决策
将数据分析报告中的观点系统化或产品化，目前而言，大部分公司还是会依靠人工决策。
很多人有会问，为什么需要大数据分析？看上去大数据分析似乎按照这些步骤来，但是从第一步的数据源来说，其实已经反应了大数据的特点，就是杂乱无章，那么怎么从这些数据找寻规律，分析的内容和目标是否对应上，就是我们研究分析大数据的意义。对于大数据的分析主题步骤就是上述提到的数据获取、数据打通、在数据中找寻规律、最后做出决策。希望这篇文章能够帮助大家更好的了解大数据。
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