首先来看完全二叉树的定义:
若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。而将一维数组视为完全二叉树书得到的即为堆。
堆效率极高,像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化,几乎每次都要考到的二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高,而平衡性基于完全二叉树。
STL中与堆相关的4个函数——建立堆make_heap(),在堆中添加数据push_heap(),在堆中删除数据pop_heap()和堆排序sort_heap():
头文件 #include <algorithm>
下面的_First与_Last为可以随机访问的迭代器(指针),_Comp为比较函数(仿函数),其规则——如果函数的第一个参数小于第二个参数应返回true,否则返回false。
建立堆
make_heap(_First, _Last, _Comp)
默认是建立最大堆的。对int类型,可以在第三个参数传入greater<int>()得到最小堆。
在堆中添加数据
push_heap (_First, _Last)
要先在容器中加入数据,再调用push_heap ()
在堆中删除数据
pop_heap(_First, _Last)
要先调用pop_heap()再在容器中删除数据
堆排序
sort_heap(_First, _Last)
排序之后就不再是一个合法的heap了
#include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> #include <functional> using namespace std; void PrintfVectorInt(vector<int> &vet) { for (vector<int>::iterator pos = vet.begin(); pos != vet.end(); pos++) printf("%d ", *pos); putchar('\n'); } int main() { const int MAXN = 20; int a[MAXN]; int i; for (i = 0; i < MAXN; ++i) a[i] = rand() % (MAXN * 2); //动态申请vector 并对vector建堆 vector<int> *pvet = new vector<int>(40); pvet->assign(a, a + MAXN); //建堆 make_heap(pvet->begin(), pvet->end()); PrintfVectorInt(*pvet); //加入新数据 先在容器中加入,再调用push_heap() pvet->push_back(25); push_heap(pvet->begin(), pvet->end()); PrintfVectorInt(*pvet); //删除数据 要先调用pop_heap(),再在容器中删除 pop_heap(pvet->begin(), pvet->end()); pvet->pop_back(); pop_heap(pvet->begin(), pvet->end()); pvet->pop_back(); PrintfVectorInt(*pvet); //堆排序 sort_heap(pvet->begin(), pvet->end()); PrintfVectorInt(*pvet); delete pvet; return 0; }
原文地址:http://blog.csdn.net/u014492609/article/details/40049007