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特征值和特征向量(三)

时间:2018-12-05 12:31:02      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:行列式   ror   fill   water   nts   log   技术   iss   details   

一、先看一下教科书上的定义:设A是n阶方阵,如果存在常数技术分享图片及非零n向量x,使得技术分享图片,则称技术分享图片是矩阵A的特征值,x是A属于特征值技术分享图片的特征向量。给定n阶矩阵A,行列式

技术分享图片

的结果是关于技术分享图片的一个多项式,成为矩阵A的特征多项式,该特征多项式构成的方程技术分享图片称为矩阵A的特征方程。

 

  定理:n阶矩阵A的n个特征值就是其特征方程技术分享图片的n个跟技术分享图片;而A的属于特征值技术分享图片的特征向量就是其次线性方程技术分享图片的非零解。

  例:求技术分享图片的特征根和特征向量

  解:技术分享图片,解一元二次方程可得技术分享图片技术分享图片

    技术分享图片对应的特征向量为x满足技术分享图片,求得技术分享图片

    技术分享图片对应的特征向量为x满足技术分享图片,求得技术分享图片

二、例

技术分享图片

计算:A的特征值和特征向量。

技术分享图片

计算行列式得

 技术分享图片

化简得:

 技术分享图片

得到特征值:

 技术分享图片

 技术分享图片

 技术分享图片

技术分享图片

化简得:

 技术分享图片

技术分享图片

 

技术分享图片得到特征矩阵:技术分享图片

 

同理,当技术分享图片得:

技术分享图片

技术分享图片得到特征矩阵:

技术分享图片

引自:

https://blog.csdn.net/Junerror/article/details/80222540

https://www.cnblogs.com/jiahuaking/p/3843071.html

 

特征值和特征向量(三)

标签:行列式   ror   fill   water   nts   log   技术   iss   details   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/10069460.html

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