小型大数据平台搭建

标签：更改   where   zookeeper   trap   系统   height   shuf   两台   ram   

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前言

一、 搭建环境

1.1集群规划

二、 集群的相关配置

2.1 新建用户hadoop

2.2 更改主机名

2.3 主机和IP做相关映射

2.4 SSH免密码登录

2.5 时间配置

2.6 整体安装目录安排

三、 Hadoop HA环境搭建

3.1 JDK配置

3.2 安装配置Zookeeper集群

3.3 安装配置hadoop HA集群

四、 Hive+MySQL 的安装与配置

4.1 Hive的安装部署

4.2 MySQL数据库安装配置

4.3 修改hive-site.xml

4.4 拷贝mysql驱动包到hive的lib目录下

五、 HBase完全分布式集群搭建

5.1 解压安装

5.2 修改hbase-site.xml

5.3 修改regionserver

5.4 将Hbase目录分发到其他节点

5.5 启动进程

六、 Flume安装部署

6.1 解压安装

6.2 修改flume-env.sh

6.3 配置文件拷贝

七、 Kafka安装部署

7.1 安装Scala

7.2 解压安装Kafka

7.3 修改配置文件

7.4 启动服务

八、 Sqoop安装部署

8.1 解压Sqoop

8.2 修改sqoop-env.sh

8.3 导入MySQL驱动包

8.4 测试连接数据库

前言

搭建基于CDH Hadoop高可用性的集群，主要框架有：HDFS HA、YARN HA、Zookeeper、HBase HA、Mysql、Hive、Sqoop、Flume-ng、kafka、安装，可用于批量数据的收集、转换、清洗、分析、存储、查询。

相关软件:

CentOS6.7 64位

jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz

zookeeper-3.4.5-cdh5.3.5.tar.gz

hbase-0.98.6-cdh5.3.5.tar.gz

flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6-src.tar.gz

hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz

sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz

kafka_2.12-1.1.0.tgz 

下载地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

一 搭建环境

    1.1集群规划

说明：

1、本次搭建，安排了两个NameNode节点，分别是1、2号机，两台NameNode，一台处于active状态，另一台处于standby状态。ActiveNameNode对外提供服务，Standby NameNode不对外提供服务，仅同步active namenode状态，以便能够在它失败时进行快速切换。

2、Hadoop 官方提供了两种 HDFSHA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。在本次搭建中，使用QJK，主备NameNode通过JournalNode同步数据，只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功，所以要配置奇数个JournalNode,我们配置了3个。

3、本次搭建上，配置了2个ResourceManager,一个是Active，一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

二、集群的相关配置

    2.1 新建用户hadoop

在7台机器都新建hadoop的用户名，都以这个普通用户的权限进行操作，设置同样的口令

adduser hadoop

给用户hadoop设置sudo权限

vi /etc/sudoers

        hadoop    ALL=(ALL)       ALL

2.2 更改主机名

集群所有的机器都要做这个操作。

输入 vim /etc/sysconfig/network

修改localhost.localdomain主机名称，每台名称都不一样

例如:  HOSTNAME=hadoop01/2/3/4/5/6/7/

注: 名称更改了之后输入reboot重启才会生效。

2.3 主机和IP做相关映射

    在01机器上操作，设置好无密码登录后，scp到其它6台机器上

        vim /etc/hosts

    添加所有主机映射

        192.168.60.121  hadoop01   

        192.168.60.122  hadoop02

        192.168.60.123  hadoop03

        192.168.60.124  hadoop04

        192.168.60.125  hadoop05

        192.168.60.126  hadoop06

        192.168.60.127  hadoop07

2.4 SSH免密码登录

首先在每台机器上都执行一遍生成秘钥文件 

输入:ssh-keygen -t rsa

然后分别将hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的公匙发送到hadoop01上，在hadoop01上的实现免密码登陆。

    hadoop01上操作：ssh-coyp-id hadoop01

hadoop02上操作：ssh-coyp-id hadoop01

hadoop03上操作：ssh-coyp-id hadoop01

hadoop04上操作：ssh-coyp-id hadoop01

hadoop05上操作：ssh-coyp-id hadoop01 

hadoop06上操作：ssh-coyp-id hadoop01

hadoop07上操作：ssh-coyp-id hadoop01

然后将hadoop01目录./.ssh下的authorized_keys文件scp到其他机器的 /root/.ssh 目录下

scp authorized_keys  Hadoop02:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys  Hadoop03:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys  Hadoop04:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys  Hadoop05:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys  Hadoop06:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys  Hadoop07:/home/hadoop/.ssh

2.5 时间配置

    本次搭建以hadoop01主机的时钟为准,hadoop01主机开通ntpd服务

     查看当前系统ntpd服务是否开启：$ sudo service ntpd status

     开启服务：$ sudo service ntpd start

     设置开机启动：$ sudo chkconfig ntpd on

     修改系统配置文件

$ sudo vi /etc/ntp.conf

第一处修改：修改成自己的网段

Restrict 192.168.60.121 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

第二次修改：模拟内网环境，不需要连外网，注释掉下面参数

第三次修改：将本地服务注释去掉

修改完保存退出，重启ntpd服务生效

$ sudo service ntpd restart

            每台机器都编写一个crontab定时任务，每十分钟执行一次

                0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop01

2.6 整体安装目录安排

     所有配置框架都安装在~/opt/modules/目录下

三、Hadoop HA环境搭建

3.1 JDK配置

   在01机解压JDK安装包

   $ tar –zxvf home/hadoop/opt/software/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz –C home/hadoop/opt/modules

   配置JAVA_HOME

   $ sudo vi /etc/profile

   export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/modules/jdk1.7.0_80

   $ sudo source /etc/profile

3.2 安装配置Zookeeper集群

   先再hadoop05机器上操作

   解压Zookeeper到目录/opt/modules/下

   修改zoo.cfg文件

        指定本地数据存储目录：dataDir=/home/hadoop/opt/modules/zookeeper-3.4.5/data/zkData

        指定所有ZK节点服务端的实例

servier.5=hadoop05:2888:3888

servier.6=hadoop06:2888:3888

servier.7=hadoop07:2888:3888

        在/opt/modules/zookeeper-3.4.5/data/zkData下vi myid文件，写1，保存退出

将配置文件分发到其他节点

$ scp –r zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/opt/modules/

$ scp –r zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/opt/modules/

在06和07机器上修改分发好的myid文件，改成对应的编号:06对应6，07对应7

启动： $ bin/zkServer.sh start

查看状态： $ bin/zkServier.sh status

3.3 安装配置hadoop HA集群（在1号机上操作）

3.3.1、解压hadoop安装包到目录/opt/modules/下 （所机器全部统一这个目录）

3.3.2、指定JAVA_HOME目录

进入hadoop的配置目录/home/hadoop/hadoop-2.5.0/etc/hadoop

编辑hadoop-env.sh,指定JAVA_HOME目录

export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/modules/jdk1.7.0_80

3.3.3 编辑core-site.xml

<!-- Put site-specific propertyoverrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1/</value>

 </property>

<property>

 <name>hadoop.tmp.dir</name>

 <value>/home/hadoop/opt/modules/hadoop-2.5.0/tmp</value>

</property>

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

</configuration>

  3.3.4 编辑hdfs-site.xml

<configuration>

 <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

 <property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

 </property>

<!--ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

 </property>

<!—指定两个namenode的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:9000</value>

</property>

<!--指定两个namenode的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:50070</value>

</property>

<!--指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

  <value>qjournal://hadoop01:8485;node02:8485;node03:8485/ns1</value>

</property>

<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

  <value>/home/hadoop/opt/modules/hadoop-2.5.0/journaldata</value>

</property>

<!--开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

  <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

  <value>true</value>

</property>

<!--配置自动切换实现方式 -->

<property>

  <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!--配置隔离机制方法，本次使用SSH-->

<property>

  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

  <value>sshfence shell(/bin/true)</value>

</property>

  <!--使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

  <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!--配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

  <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

  <value>30000</value>

</property>

</configuration>

  3.3.5  编辑mapred-site.xml

<configuration>

<property>

    <name>mapreduce.framework.name</name>

    <value>yarn</value>

</property>

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

    <value>hadoop01:10020</value>

</property>

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

    <value>hadoop01:19888</value>

</property>

<property>

    <name>mapred.map.tasks</name>

    <value>10</value>

</property>

<property>

    <name>mapred.reduce.tasks</name>

    <value>2</value>

</property>

</configuration>

 3.3.6  编辑 yarn-site.xml

<configuration>

<property>

     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

     <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

     <value>hadoop03</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

     <value>hadoop04</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

     <value>true</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

     <value>yrc</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

     <value>rm1,rm2</value>

</property>

<property>

     <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

     <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

</configuration>

    3.3.7 修改slaves

[hadoop01]$ cat slaves

node05

node06

node07

[hadoop03]$ cat slaves

node05

node06

node07

    3.3.8、将配置好的hadoop拷贝到其它节点

scp -r opt/modules/hadoop hadoop02:opt/modules/hadoop

scp -r opt/modules/hadoop hadoop03:opt/modules/hadoop

其它几个节点类似

同时也要把 /etc/profile   /etc/hosts 两个文件复制到所有节点机上

    3.3.9、 先启动05、06、07节点zookeeper

            $ bin/zkServer.sh start

    3.3.10、 再启动01、02、03节点的JournalNode

            $ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

    3.3.11 hadoop格式化

            在01号上执行 bin/hdfs namenode –format

    3.3.12  同步元数据

启动01机器的namenode

切换到02机器上执行元数据同步

                $ bin/hdfs namenode –bootstrapStandby

    3.3.13  初始化ZKFC

        先停掉两台namenode服务进程，执行

        $ bin/hdfs zkfc –formatZK

        进入ZK客户端，检查是否生成了hadoop-ha的节点目录

    3.3.13  启动ZKFC监听器

        在两台namenode所在的机器上分别启动ZKFC监听器

        $ sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

       3.3.14   测试

              UI页面查看

              上传产品到HDFS测试

              运行WordCount测试

四、 Hive + MySQL 的安装与配置

    4.1 Hive的安装部署 (在07机器上)

        4.1.1 解压安装Hive到/opt/modules/目录下

             tart –zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz –C ~/opt/modules

        4.1.2  配置Hive数据存储目录

            bin/hdfs dfs –mkdir /tmp

            bin/hdfs dfs –mkdir /uer/hive/warehouse

            bin/hdfs dfs –chmod g+w /tmp

            bin/hdfs dfs –chmod g+w /user/hive/warehouse

        4.1.3   修改hive-env.sh

            # Set HADOOP_HOME

            HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.5.0

            # Hive Configuration Directory

            export HIVE_CONF_DIR=/opt/modules/hive-0.13.1-bin/conf

        4.1.4   启动Hive

            $ bin/hive

    4.2 MySQL数据库安装配置

        4.2.1 安装mysql (在07机器上)

查询系统中是否存在MySQL

$ sudo rpm –qa|grep mysql

卸载自带MySQL

$ sudo rpem –e –nodeps ……

yum安装MySQL

$ sudo yum –y insall mysql-server

查看MySQL是否开启

$ sudo service mysqld status

启动服务

$ sudo service mysqld start

设置开机启动MySQL

$ sudo chkconfig mysqld on

4.2.2   设置MySQL管理员root的密码

mysqladmin –u root passward `123456`

进入mysql –uroot –p

4.2.3   设置MySQL链接的权限

在mysql数据库user表中插入一条数据

                GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root‘@‘%‘ IDENTIFIED BY 123456 WITH GRANT OPTION;

删除表中的信息

delect from user where host=`127.0.0.1`

delect from user where host=`hadoop07`

delect from user where host=`localhost`

刷新并退出MySQL

flush privileges;

quit

sudo service mysqld restart

4.3 修改hive-site.xml

<propery>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://beifeng07:3306/metastore?createDateIfNotExist=true</value>

</propery>

<propery>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>con.mysql.jdbc.Driver</value>

</propery>

<propery>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<value>root</value>

</propery>

<propery>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<value>123456</value>

</propery>

4.4 拷贝mysql驱动包到hive的lib目录下

$ cp –r mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/modules/hive-0.13.1-bin/lib/

五  HBase完全分布式集群搭建

        5.1 解压安装 （先在05机器上操作）

            $ tar –zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.5.tar.gz –C ~/opt/modules/

        5.2 修改hbase-site.xml

<propery>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/data/tmp</value>

            </propery>

<propery>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://hadoop05:8020/hbase</value>

            </propery>

<propery>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

<value>true</value>

            </propery>

<propery>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop05,hadoop06,hadoop07</value>

            </propery>

        5.3 修改regionserver，添加

            hadoop05

            hadoop06

            hadoop07

5.4 将Hbase目录分发到其他节点

$ scp –r hbase-0.98.6-hadoop2/ hadoop06:/opt/modules/

$ scp –r hbase-0.98.6-hadoop2/ hadoop07:/opt/modules/

5.5 启动进程

    5.5.1 分别启动hadoop各节点和zookeeper各节点

    5.5.2 启动hadoop05和hadoop06机器Hmaseter

    $ bin/hbase-daemon.sh start master

启动hadoop05、hadoop06、hadoop07机器HregionServer

    $ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

六  Flume安装部署

分别在hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06机器上操作

6.1 解压安装包到/opt/modules/目录下

    $ tar –zxvf flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6-src.tar.gz –C ~/opt/modules/

6.2 修改flume-env.sh

    export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/modules/jdk1.7.0_80

6.3 配置文件拷贝

    将hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml文件拷贝到flume/conf下

可通过5台机器部署扇出或扇入、高可用性操作

七  Kafka安装部署

        在hadoop03、hadoop04、hadoop05机器上操作

7.1 安装Scala

7.2 解压安装Kafka

    $ tar –zxf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz –C ~/opt/modules/

7.3 修改配置文件

    hadoop03上配置文件为 server3.properties,自定义配置如下

        broker.id=3

            port=9093

    zookeeper.connect=hadoop03:2181,hadoop04:2181,hadoop05:2181/kafka

    hadoop04上配置文件为 server4.properties,自定义配置如下

        broker.id=4

            port=9094

    zookeeper.connect=hadoop03:2181,hadoop04:2181,hadoop05:2181/kafka

hadoop05上配置文件为 server5.properties,自定义配置如下

        broker.id=5

            port=9095

    zookeeper.connect=hadoop03:2181,hadoop04:2181,hadoop05:2181/kafka

7.4 启动服务

    先启动各zk服务

    $ bin/zkServer.sh start

    再启动kafka服务

    $ bin/kafka-server-start.sh

八   Sqoop安装部署

8.1 解压Sqoop (在hadoop07主机上)

                         tar –zxf sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz –C ~/opt/modules/

8.2 修改sqoop-env.sh

           指定各框架安装目录

           export HADOOP_COMMON_HOME=

export HADOOP_MAPRED_HOME=

export HIVE_HOME=

export HBASE_HOME=

……

8.3 导入MySQL驱动包

           将MySQL驱动包放到sqoop的lib目录下

8.4 测试连接数据库

           bin/sqoop \

list-tables \

--connect jdbc:mysql://hadoop07:3306/metastore \

--username root \

--password 123456

小型大数据平台搭建

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