#1、strip,lstrip,rstrip
#2、lower,upper
#3、startswith,endswith
#4、format的三种玩法
#5、split,rsplit
#6、join
#7、replace
#8、isdigit
示例
#strip
name=‘*egon**‘
print(name.strip(‘*‘))
print(name.lstrip(‘*‘))
print(name.rstrip(‘*‘))
#lower,upper
name=‘egon‘
print(name.lower())
print(name.upper())
#startswith,endswith
name=‘alex_SB‘
print(name.endswith(‘SB‘))
print(name.startswith(‘alex‘))
#format的三种玩法
res=‘{} {} {}‘.format(‘egon‘,18,‘male‘)
res=‘{1} {0} {1}‘.format(‘egon‘,18,‘male‘)
res=‘{name} {age} {sex}‘.format(sex=‘male‘,name=‘egon‘,age=18)
#split
name=‘root:x:0:0::/root:/bin/bash‘
print(name.split(‘:‘)) #默认分隔符为空格
name=‘C:/a/b/c/d.txt‘ #只想拿到顶级目录
print(name.split(‘/‘,1))
name=‘a|b|c‘
print(name.rsplit(‘|‘,1)) #从右开始切分
#join
tag=‘ ‘
print(tag.join([‘egon‘,‘say‘,‘hello‘,‘world‘])) #可迭代对象必须都是字符串
#replace
name=‘alex say :i have one tesla,my name is alex‘
print(name.replace(‘alex‘,‘SB‘,1))
#isdigit：可以判断bytes和unicode类型,是最常用的用于于判断字符是否为"数字"的方法
age=input(‘>>: ‘)
print(age.isdigit())
其他操作（了解即可）
#1、find,rfind,index,rindex,count
#2、center,ljust,rjust,zfill
#3、expandtabs
#4、captalize,swapcase,title
#5、is数字系列
#6、is其他
示例
#find,rfind,index,rindex,count
name=‘egon say hello‘
print(name.find(‘o‘,1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引
# print(name.index(‘e‘,2,4)) #同上,但是找不到会报错
print(name.count(‘e‘,1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有
#center,ljust,rjust,zfill
name=‘egon‘
print(name.center(30,‘-‘))
print(name.ljust(30,‘*‘))
print(name.rjust(30,‘*‘))
print(name.zfill(50)) #用0填充
#expandtabs
name=‘egon\thello‘
print(name)
print(name.expandtabs(1))
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg=‘egon say hi‘
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
#is数字系列
#在python3中
num1=b‘4‘ #bytes
num2=u‘4‘ #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3=‘四‘ #中文数字
num4=‘Ⅳ‘ #罗马数字
#isdigt:bytes,unicode
print(num1.isdigit()) #True
print(num2.isdigit()) #True
print(num3.isdigit()) #False
print(num4.isdigit()) #False
#isdecimal:uncicode
#bytes类型无isdecimal方法
print(num2.isdecimal()) #True
print(num3.isdecimal()) #False
print(num4.isdecimal()) #False
#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字
#bytes类型无isnumberic方法
print(num2.isnumeric()) #True
print(num3.isnumeric()) #True
print(num4.isnumeric()) #True
#三者不能判断浮点数
num5=‘4.3‘
print(num5.isdigit())
print(num5.isdecimal())
print(num5.isnumeric())
‘‘‘
总结:
最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric
‘‘‘
#is其他
print(‘===>‘)
name=‘egon123‘
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isidentifier())
print(name.islower())
print(name.isupper())
print(name.isspace())
print(name.istitle())
练习
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 （共6分，每小题各0.5分）
name = " aleX"
# 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果
# 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果
# 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果
# 4) 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果
# 5) 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。
# 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果
# 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果
# 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符?
# 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符?
# 10) 请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符?
# 11) 请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置?
# 12) 获取子序列,去掉最后一个字符。如: oldboy 则获取 oldbo。
答案
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 （共6分，每小题各0.5分）
name = " aleX"
# 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果
name = ‘ aleX‘
a=name.strip()
print(a)
# 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果
name=‘ aleX‘
if name.startswith(name):
print(name)
else:
print(‘no‘)
# 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果
name=‘ aleX‘
if name.endswith(name):
print(name)
else:
print(‘no‘)
# 4) 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果
name=‘ aleX‘
print(name.replace(‘l‘,‘p‘))
# 5) 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。
name=‘ aleX‘
print(name.split(‘l‘))
# 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果
name=‘ aleX‘
print(name.upper())
# 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果
name=‘ aleX‘
print(name.lower())
# 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符?
name=‘ aleX‘
print(name[1])
# 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符?
name=‘ aleX‘
print(name[:3])
# 10) 请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符?
name=‘ aleX‘
print(name[-2:])
# 11) 请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置?
name=‘ aleX‘
print(name.index(‘e‘))
# 12) 获取子序列,去掉最后一个字符。如: oldboy 则获取 oldbo。
name=‘ aleX‘
a=name[:-1]
print(a)
#作用：多个装备，多个爱好，多门课程，多个女朋友等
#定义：[]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔
my_girl_friends=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,4,5] #本质my_girl_friends=list([...])
或
l=list(‘abc‘)
#优先掌握的操作：
#1、按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取
#2、切片(顾头不顾尾，步长)
#3、长度
#4、成员运算in和not in
#5、追加
#6、删除
#7、循环
#ps:反向步长
l=[1,2,3,4,5,6]
#正向步长
l[0:3:1] #[1, 2, 3]
#反向步长
l[2::-1] #[3, 2, 1]
#列表翻转
l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
练习
1. 有列表data=[‘alex‘,49,[1900,3,18]]，分别取出列表中的名字，年龄，出生的年，月，日赋值给不同的变量
2. 用列表模拟队列
3. 用列表模拟堆栈
4. 有如下列表，请按照年龄排序（涉及到匿名函数）
l=[
{‘name‘:‘alex‘,‘age‘:84},
{‘name‘:‘oldboy‘,‘age‘:73},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18},
]
答案：
l.sort(key=lambda item:item[‘age‘])
print(l)
#作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读
#定义：与列表类型比，只不过[]换成()
age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))
#优先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取
#2、切片(顾头不顾尾，步长)
#3、长度
#4、成员运算in和not in
#5、循环
练习
#简单购物车,要求如下：
实现打印商品详细信息，用户输入商品名和购买个数，则将商品名，价格，购买个数加入购物列表，如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入
msg_dic={
‘apple‘:10,
‘tesla‘:100000,
‘mac‘:3000,
‘lenovo‘:30000,
‘chicken‘:10,
}
msg_dic={
‘apple‘:10,
‘tesla‘:100000,
‘mac‘:3000,
‘lenovo‘:30000,
‘chicken‘:10,
}
goods_l=[]
while True:
for key,item in msg_dic.items():
print(‘name:{name} price:{price}‘.format(price=item,name=key))
choice=input(‘商品>>: ‘).strip()
if not choice or choice not in msg_dic:continue
count=input(‘购买个数>>: ‘).strip()
if not count.isdigit():continue
goods_l.append((choice,msg_dic[choice],count))
print(goods_l)
#作用：存多个值,key-value存取，取值速度快
#定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型
info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name=‘egon‘,age=18,sex=‘male‘)
或
info=dict([[‘name‘,‘egon‘],(‘age‘,18)])
或
{}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None)
#优先掌握的操作：
#1、按key存取值：可存可取
#2、长度len
#3、成员运算in和not in
#4、删除
#5、键keys()，值values()，键值对items()
#6、循环
#作用：去重，关系运算，
#定义：
知识点回顾
可变类型是不可hash类型
不可变类型是可hash类型
#定义集合:
集合：可以包含多个元素，用逗号分割，
集合的元素遵循三个原则：
1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key)
2:没有重复的元素
3：无序
注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值
#优先掌握的操作：
#1、长度len
#2、成员运算in和not in
#3、|合集
#4、&交集
#5、-差集
#6、^对称差集
#7、==
#8、父集：>,>=
#9、子集：<,<=
去重
1. 有列表l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘]，列表元素均为可hash类型，去重，得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序
2.在上题的基础上，保存列表原来的顺序
3.去除文件中重复的行，肯定要保持文件内容的顺序不变
4.有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序
l=[
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
]
#去重,无需保持原来的顺序
l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘]
print(set(l))
#去重,并保持原来的顺序
#方法一:不用集合
l=[1,‘a‘,‘b‘,1,‘a‘]
l1=[]
for i in l:
if i not in l1:
l1.append(i)
print(l1)
#方法二:借助集合
l1=[]
s=set()
for i in l:
if i not in s:
s.add(i)
l1.append(i)
print(l1)
#同上方法二,去除文件中重复的行
import os
with open(‘db.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as read_f,\
open(‘.db.txt.swap‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as write_f:
s=set()
for line in read_f:
if line not in s:
s.add(line)
write_f.write(line)
os.remove(‘db.txt‘)
os.rename(‘.db.txt.swap‘,‘db.txt‘)
#列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序
l=[
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘},
]
# print(set(l)) #报错:unhashable type: ‘dict‘
s=set()
l1=[]
for item in l:
val=(item[‘name‘],item[‘age‘],item[‘sex‘])
if val not in s:
s.add(val)
l1.append(item)
print(l1)
#定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型
def func(items,key=None):
s=set()
for item in items:
val=item if key is None else key(item)
if val not in s:
s.add(val)
yield item
print(list(func(l,key=lambda dic:(dic[‘name‘],dic[‘age‘],dic[‘sex‘]))))
