标签：篡改 防止 hit 分类 lock 数据集 机器 模型 去中心化
Research on the Security of Blockchain Data: A Survey
(北京理工 & 中国政法 & Deakin University, Australia)
区块链数据安全性的综述
1. 对区块链数据的攻击分类； 2. 在区块链数据隐私、获取、完整性、可控方面的攻击与防御措施；其中隐私意味着数据可能被攻击者窃取，获取指的是防止不正当接入，完整性指的是数据不被篡改，可控性关系到智能合约是否鲁棒； 3. 文章最后列举了一些新的研究方向
Blockchain Enabled Trustless API Marketplace
(IBM)
基于区块链的受信API市场
越来越多的服务提供商正提供丰富的机器学习API，它们可用于图片分类、语言检测等等，这样数据和模型变为可交易的商品。一般来说，API提供商在专有的数据集上开发模型，并且利用云设施来处理租借和API请求。显然，这种模型需要API提供商和云提供商之间的互信。另一方面，恶意的云提供商可能复制API来提供类似的服务，虚报模型性能指标，以及接受API提供商的贿赂来API进行排名。在本文中，我们设计了一个基于区块链的去中心化的API市场，在没有中心机构时，让API生态系统中的各个股权人审查彼此的行为。特别地，我们的系统把一个API系统分为多个piece，并把它们部署在多个云上面，这些云一起合作执行此API。我们的设计保证了云提供商不能否认模型的输入和执行结果，它们之间不会彼此勾结来窃取模型。
标签：篡改 防止 hit 分类 lock 数据集 机器 模型 去中心化
原文地址：https://www.cnblogs.com/chuangmingjj/p/10075690.html
