标签：人工智能 针对 带来 image 不同的 时空 file commit 延迟
阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用，从最初的淘宝历史交易记录，到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入，历经8年双十一锻炼。4个PMC，6个committer，造就了国内最大最专业的HBase技术团队，其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献。集团内部超过万台的规模，单集群超过千台，全球领先。
阿里云自从17年8月提供HBase云服务以来，到18年12月累计服务了上千大B客户，已经有上千个在线的集群。是阿里云增长最为快速的数据库服务，也是大B客户比例最高的云服务之一。并于6月6日全球第一个推出HBase 2.0，是HBase领域当之无愧的排头兵。
为了满足客户对数据库更丰富业务处理需求、更易用、强大功能的需求，我们重磅发布 X-Pack ：支持SQL、时序、时空、图、全文检索能力、及复杂分析。阿里云HBase从KV为主大数据数据库成功进化成“轻量级全托管大数据平台”数据库。
全部能力计划12月底全部上线。
通常一个大企业里面，数据和业务存在天然的多样性。真正称得上平台级的数据库，要至少要满足客户不同三个及以上层次的诉求，才能称的上平台级。
阿里云HBase从成本最优化、运维便利性、业务敏捷度三个方面将HBase的能力全面提升一个高度，成就轻量级全托管大数据平台，云HBase能力再上新台阶。
1）起步成本低，整体成本低，扩展性强。
云HBase针对企业不同的使用环境，不同的SLA诉求，云HBase一共提供3个版本，分别满足开发环境，在线业务，以及金融级业务的诉求。单节点版本，低廉的价格用于开发测试场景，集群版本，99.9%可用，满足企业在线业务诉求，支持最高5000万的QPS和10P的数据。还有支持金融级高可用的双活版本。所有版本都支持11个9的数据可靠性，无需担心数据丢失。
2）支持冷存储，助你不改代码，1/3成本轻松搞定冷数据处理
大数据场景下，存储成本占比往往是大头，把存储成本降下来，整体成本才能下降。
一般随着业务的发展，HBase中存储的数据量会逐渐变大。在这些数据中，业务最关心的，最常访问的，往往是某些特定范围的数据，比如说最近7天的数据，业务对这类数据访问频次高，延迟要求高，即所谓的热数据。而其他的数据，一般访问量极少，性能要求不高, 但这类数据往往数据量大，即冷数据。如果能把冷热数据分离开，把热数据存储在性能更好的介质中，而把庞大的冷数据放到成本更低的介质中，从而实现把更多优质资源用来提高热数据的读写性能，同时节省存储成本的目的。
阿里云HBase针对冷数据存储的场景，提供一种新的冷存储介质，其存储成本仅为高效云盘的1/3，写入性能与云盘相当，并能保证数据随时可读。冷存储的使用非常简单，用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间，并通过建表语句指定将冷数据存放在冷存储介质上面，从而降低存储成本，基本不用改代码就获得了低成本存储能力，助力企业降低整体成本。
大数据时代，数据是企业最宝贵的资产，业务是企业赖以生存的基础。因此高可用和高可靠是最基本诉求。云HBase提供的全托管服务相比其他的半托管服务以及自建存在天然的优势。
依托持续8年在内核和管控平台的研究，以及大量配套的监控工具、跨可用区，跨域容灾多活方案，云HBase提供目前业界最高的4个9的可用性（双集群），11个9的可靠性的高SLA的支持，满足众多企业客户对平台高可用、稳定性的诉求。
云HBase服务定位为全托管服务，后台自动代维和保持服务稳定性，极大的降低了客户使用门槛，让无论是SME，还是巨头都能享受到HBase技术红利。选择云HBase就是选择了高可用、高可靠服务！
1）100%兼容原生接口和能力，开发简单，容易上手。
云HBase百分百兼容开源接口，并提供一系列配套开发，数据搬迁，监控工具，全面帮助用户提高开发和管理效率。
2）独家跨Region/AZ双活
阿里云是云HBase首家推出跨Region/AZ双活，在一个集群出现故障的时候，迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase主备之间数据的同步基于异步链路实现，遵循最终一致性协议，典型的主备同步延迟在200ms左右。满足金融、社交、电商、人工智能等关键领域对高可用的诉求。
3）备份恢复量级提升百倍以上，数据库领域最大
我们经常会听到“某某某DBA误操作把整张表删了”，“某某磁盘故障，造成数据库的某个库的数据全部损坏了”。这种由于外在和内在的原因造成的数据不可靠，最终会给用户带来毁灭性的灾难。
所以一个企业级数据库，全量备份、全量恢复、增量备份、增量恢复，是基础能力。传统数据库备份恢复的能力都是TB级别，这在交易等场景下面是足够的，但是面向大数据场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化，分布式处理等能力，将备份恢复的量级成功推高百倍以上，做到百TB级别甚至更高，让客户大数据量下面也无后顾之忧。
4）支持融合多模型和融合多负载、提供开箱即用的能力
云HBase在KV的基础上，同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型，内置丰富处理能力，让业务开发效率提升百倍。
在线能力的基础上，融合流处理、批处理、OLAP，OLTP、高速对象存储，全文检索等能力，提供客户融合业务开箱即用的能力。
历经近8年的技术沉淀，阿里巴巴大数据NoSQL数据库处理技术的精华沉淀在HBase上，后者成功支撑了成功支撑了阿里经济体中最大的NoSQL业务体量，是阿里大数据处理技术的核心组成部分，当前将这项技术应用到广大企业中，助力企业发现数据价值。
短短1年间，就覆盖了社交、金融、政企、车联网、交通、物流、零售、电商等数十个个行业，帮单用户顶住千万级QPS的业务压力，以及百PB级数据高效存储和处理。
展望未来，云HBase团队定不负客户重托，持续围绕客户业务，成本，运维各个方面优化服务，成就客户！
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