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sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用

时间:2018-12-06 17:59:39      阅读:170      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:朴素贝叶斯   验证   csv   多项式   高斯分布   图片   9.png   使用   img   

1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类

尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯:

高斯分布型

多项式型

伯努利型

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2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。

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3. 垃圾邮件分类

数据准备:

  • 用csv读取邮件数据,分解出邮件类别及邮件内容。
  • 对邮件内容进行预处理:去掉长度小于3的词,去掉没有语义的词等
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sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用

标签:朴素贝叶斯   验证   csv   多项式   高斯分布   图片   9.png   使用   img   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xxxz/p/10077174.html

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