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一.首先我们需要一个 hadoop-2.8.5.tar.gz
这里就省略了什么解压，指定路径什么的步骤啦
1.配置hadoop环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/java/hadoop-2.8.5 (按自己的路径来)
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
记得 source /etc/profile
2.修改hadoop的配置文件
cd /usr/java/hadoop-2.8.5/etc/hadoop
2.1.hadoop-env.sh
01.vim hadoop-env.sh
02.在文件中加入:export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151 (按自己的路径来)
2.2.yarn-env.sh
01.vim yarn-env.sh
02.在文件中加入: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151 (按自己的路径来)
2.3.slaves
01.vim slaves
02.删除原有的localhost
2.4.core-site.xml
01.vim core-site.xml
02.在文件中的configuration节点里加入
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/java/hadoop-2.8.5/tmp</value> </property>
这里没有tmp文件，需要我们手动建一个
2.5.hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:50090</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/java/hadoop-2.8.5/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/java/hadoop-2.8.5/hdfs/data</value> </property>
2.6.yarn-site.xml
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property>
2.7.mapred-site.xml
mapred-site.xml.template 是存在的
mapred-site.xml不存在
注意：先要copy一份
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
然后编辑
vim mapred-site.xml
新增以下内容
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
2.8.把配置好的hadoop文件复制到其他的子机器中
scp -r /usr/java/hadoop-2.8.5 root@slave1:/usr/java/hadoop-2.8.5
scp -r /usr/java/hadoop-2.8.5 root@slave2:/usr/java/hadoop-2.8.5
2.9.把配置好的/etc/profile复制到其他两个子机器中
scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile
之后在每个子机器中使用 source /etc/profile 使文件生效
2.10在master 主机器中运行
hdfs namenode -format
2.11.在master 主机器中启动hadoop环境
进入/usr/java/hadoop-2.8.5/sbin ./start-all.sh 启动hadoop集群 ./stop-all.sh 关闭hadoop集群
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wang2386033566/p/10077179.html
