第0节 课程简述

标签：gre   cal   常用   数据库技术   eve   ann   导图   工程   识别   

自然语言处理重要应用：机器翻译、数据库技术、语音识别

（——能做成三件业界比较有影响的工程项目工作，才能真正有资格反思自己能做什么工作）

统计自然语言处理技术崛起于80年代初（个人电脑开始普及、大规模存储介质开始出现），目前已成为自然语言处理的主流技术。

自然语言和人工语言最大的区别在于“歧义”二字

　　自然语言处理词法分析歧义：

　　　　分词歧义：分词是自然语言处理中的第一个步骤。

　　　　词性标注：

　　　　语法分析歧义

　　　　语义分析歧义

　　　　语用分析歧义

——参考文献，质量越高越好，越多越好

取法其上，仅得其中；取法其中，仅得其下；取法其众，得其上。——中国古代思想家

Every important idea is simple.——列夫·托尔斯泰

The grand aim of all science is to cover the greatest number of empirical facts by logical deduction from the smallest number of hypotheses or axioms.——爱因斯坦

自然语言处理学科常用工具：Mindjet MindManager(ver 9.0)思维导图、Biblioscape(ver 7.0)管理论文软件

推荐教材：Christopher Manning and Hinrich Schutze：Foundations of Statistical Language Processing

第0节 课程简述

标签：gre   cal   常用   数据库技术   eve   ann   导图   工程   识别   

原文地址：https://www.cnblogs.com/han-bky/p/10073376.html