标签：desktop 内存 efi 绘制 margin tom adjust 清理 lib
采用matplotlib绘制大量图片时会产生内存问题，最好的办法是，只创建一个 figure 对象，在画下一个图之前，使用 plt.clf() 清理掉 axes，这样可以复用 figure。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(5,4)) # 在循环外部创建一个fig对象，循环利用
for i in range(10000):
print(‘figure %d‘ % i)
filename = ‘D:\\Desktop\\计算机视觉\\data\\‘+str(i)+‘.txt‘
data = np.loadtxt(filename)
x = data[:, 1]
y = data[:, 0]
plt.plot(x, y, ‘k‘, linewidth=0.2)
plt.axis(‘off‘)
# 去除边框
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
filesave = ‘D:\\Desktop\\计算机视觉\\image\\‘+str(i)+‘.png‘
fig.savefig(filesave, format=‘png‘, transparent=True, dpi=200, pad_inches = 0) # 选择合适的分辨率
plt.clf() # 使用 plt.clf() 清理掉 axes
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10080203.html
