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通过用户日志分析理解数据处理流程

时间:2018-12-07 12:02:52      阅读:225      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:日志   操作   变化   bfc   要求   文件下载   web   界面   ecb   

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6625473586012357123/

 

用户的操作日志

系统界面

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查看日志信息

进入到/usr/local/resin/log查看access_log

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我们把文件下载到本地查看

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每一行就是一条数据,是用户访问的一条记录,我们以一条数据为准

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看到这些数据我们应该知道:

1、应用系统的web服务器(数据来源)

2、每个字段的名称和含义(数据意义)

因为例子我们已经知道是nginx服务器,如果实际情况中一定要弄清楚数据字段的含义。

那么我们来查看nginx服务器的配置:

查看配置:/etc/nginx/nginx.conf

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其中的配置信息

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我们变化一下,可以看到有下面的字段

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结合之前的数据和字段内容我们得到:

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日志数据字段我们弄清楚之后,我们就要对日志文件进行处理了。

日志文件很多时候不能保证正好是如此的,即数据不符合我们的要求,例如:缺少某个字段、时间格式转换等。确保数据质量,数据质量差会出现很多问题,比如空指针异常,这就需要清洗原始数据成为我们需要的。比较常用的MapReduce、hive。比如我们的需要有以下的几种(里面的情况可以上网去查询下用途,这里提供个思路)

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那我们总结下基本的数据处理流程:

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通过用户日志分析理解数据处理流程

标签:日志   操作   变化   bfc   要求   文件下载   web   界面   ecb   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bqwzy/p/10081038.html

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