标签：数据分析师 bsp 工具 nbsp 存储 决策 分享 海量 数据
很多人听说过大数据以及数据分析师这些词，这些词都是最近几年新兴的事物，同时大数据分析的好处多多，比如能对公司的决策有指导作用，而数据分析也能够体现出公司或者企业的实际情况，以及对于公司的未来有预测的功能。看到这里，想必大家已经知道了大数据分析这个工作是一个高大上的工作了，那么大数据分析到底是一个什么样的概念呢？
首先我们给大家普及一下大数据的定义，大数据，又称巨量资料，大数据指的是所涉及的数据资料量规模巨大以至于无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到获得、管理、处理、整理等步骤，使得数据能够展现在客户面前。
那么大数据的特点是什么呢？一般来说，大数据的特点就是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。由于各行各业都需要大数据，所以对大数据的分析是很有必要的，对大数据的分析还有助于人工智能的发展。
我们从大数据的特点就可以看出来，大数据无法用人脑来推算、估测，这是必然的。所以必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术这样才能够提高大数据的分析效率。
那么大数据的意义和前景都是什么呢？总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新的系统、新的大数据工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能对于数据分析不到位导致的不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。
所以大数据分析技术的发展需要我们对于非结构化数据进行分析，如果能够将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，进而从中提取有用的知识。这样就可以更好的了解大数据，总的来说，大数据分析的前景是十分光明的，未来的发展方向就是物联网、云计算、人工智能，而这几个科技发展方向都会用到大数据。数据都是不断的积累的，所以数据会越来越大，大数据的应用也就会更多，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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