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数据分析师是数据师Datician[‘det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
有人经过调研，数据分析师职位普遍集中在北上广深城市，待遇也比相同层次的人员高出20-30个百分点，由此可见，数据分析师已经越来越被企业重要。
一个企业对数据的重视有多高，它就有多需要数据分析师，而一个合格的数据分析师则需要付出更多的努力。具备各种专业知识才能够胜任这份工作，从理论上来说，数据分析师需要具备如下条件：
l 懂业务，数据分析往往是针对一个行业，与行业进行挂钩，在数据分析过程中根据数据能够形成自己独特的见解，为业务发展、拓展提供数据理论基础。
l 懂技术，数据分析往往是建立在技术基础上，根据掌握的技术将数据按照一定的标准进行归类、汇总、计算，并最终使用可视化技术展现给客户。常见的数据分析技术有：
初级分析法：漏斗图分析法、对比分析法、因素分析法等。
高级分析法：聚类分析法、回归分析法、因子分析法等。
l 懂设计,数据分析结果如何展现给客户是每一个分析师都应该进行考虑的，一个好的展现方式可以使结果一目了然、界面简明、色彩搭配合理给人一种赏心悦目的感觉，更好的体现专业性。
l 懂管理，数据模型如何建立、采用什么方法对数据进行分析需要贴近实际和公司的营销策略相结合，这样，数据分析的结果才能更好的进行指导。
好的数据分析师不仅能够专业的处理各种数据，更能够根据数据分析的结果得出业务发展的内部规律，指导生产、销售的进行。
数据分析师可以分为初级、中级、高级三个阶段，每个阶段有不同的能力要求。具体可以表述为：
初级：掌握基本的数据处理软件，如Excel，熟练使用Excel进行数据处理，然后通过excel中提供的数据表现技术展示。
中级：需要对业务有了解，懂得1-2门编程技术，对数据有自己分析和观点，能够给决策层提供建议和参考。
高级：对行业有深刻的了解，运用自己的知识对行业数据进行建模，根据数据现象得出业务发展的本质规律。对行业发展和趋势进行预测。
常见公司提供的数据分析师岗位如下：
从数据分析小白到成长为一个合格的数据分析师需要经历一个很长的过程，如果只是入门，通过自身的努力是完全可以做到的，从现在开始，给自己制定一个计划，按照一定的学习步骤，很快就会发现属于自己的一片数据天地。数据分析师学习路线如下：
数据分析师不仅仅是一个技术人员，相对数据处理、统计等专业知识以外，数据分析人员还应该具备快速学习能力、保持好奇心，良好的沟通能力，从而突破自己的瓶颈。
数据分析师，虽然不是公司的一线岗位，但是应该时刻保持一种专业、负责的态度不断的学习和提高自己。从一个技术员到成长为公司的核心，走过的每一步都将是成功路上的每一次筑基。
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