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scrapy和scrapy_redis入门

时间:2018-12-09 14:07:20      阅读:264      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:一个开始   def   pycharm   判断   xxx   requests   格式   scrapy   命令行   

Scarp框架

  1. 需求
  2. 获取网页的url
  3. 下载网页内容(Downloader下载器)
  4. 定位元素位置, 获取特定的信息(Spiders 蜘蛛)
  5. 存储信息(ItemPipeline, 一条一条从管里走)
  6. 队列存储(scheduler 调度器)

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首先, spiders 给我们一个初始的URL, spider获取列表页内的详情页的url.

其次, 将url 存储到scheduler内, 然后 scheduler 就会自动将url放到downloader内执行.

详情页download之后, 返回response给spiders.

再次, spiders会将response获取到并且查找需要的内容, 内容进行封装item.

最后, 这个item就会被传输到itempipeline中, 存储或者其他操作.

 

 

安装scrapy的方法:

pip install wheel

pip install 你的路径/Twisted-18.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install scrapy

 

缺少win32api

 

https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/1.8.2-Scrapy%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85.html

创建项目:

在pycharm中选中目录右键open terminal 进入命令窗口执行如下:

scrapy startproject scrapy_project(项目名)

 

创建spider 进入scrapy_project中

cd scrapy_project

scrapy genspider bole jobbole.com

(scrapy genspider 项目名(spider.py)  爬取网址)

 

运行, 创建一个main.py, main.py 的内容就是:(用于运行启动整个项目,可以避免每次都去terminal输入命令)

from scrapy.cmdline import execute
execute(‘scrapy crawl bole‘.split())

bole:要执行的spider里的py文件名

Scrapy文件结构

  • Items.py定义scrapy内部数据的模型文件

继承scrapy.item

属性 变量名=scrapy.Field()

  1. Pipelines.py (管道)当我们的items.py被返回的时候,会自动调用我们的pipelines.py类中的process_item()函数;所以pipelines.py中的类需要加到settings.py中的ITEM_PIPELINES字典中

 

ITEM_PIPELINES = {
‘myproject.pipelines.XiaochengxuPipeline‘: 300,

#’项目名+pipelines+pipelines.py中的类’:300,
}

 

  1. Settings.py 配置各种参数 ROBOTSTXT_OBEY = False (是否遵守君子协议)

#下载延迟

3.1 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
‘myproject.middlewares.MyprojectDownloaderMiddleware‘: 543,
}

Isinstance 判断那个类的实例

  1. bole.py

通过xpath获取内容, xpath返回的元素内容是selector: extract_first() = [0]extract()

zan = response.xpath(‘//h10[@id="89252votetotal"]/text()‘).extract_first()

 

extract_first() 获取selector内的data的内容

items.py

# 添加内容到item中 固定格式

titile = scrapy.Field()
zan = scrapy.Field()

 

 

bole.py

from myproject.items import BoleItem

#创建Item的类

item = BoleItem()

# 通过字典的形式填充item的类

item[‘title’] = title

item[‘zan’] = zan

# 相当于将item传给pipelines

yield item

 

Items.py

class BoleItem(scrapy.Item):

# 变量=scrapy.Field() 将bole.py的内容获取过来

title = scrapy.Field()
zan = scrapy.Field()

  1. 我们自己定义的item类需要继承scrapy.Item
  2. 我们需要定义的类里面的变量

名称 = scrapy.Field()

  1. pipelines.py

class BolePipeline(object):

def process_item(self, item, spider):

#变量=item[‘title‘] 接收items中的内容

item 相关的操作:

  1. 打印
  2. 存储到MySQL
  3. 其它

 

Settings.py

ITEM_PIPELINES = {
# ‘myproject.pipelines.MyprojectPipeline‘: 300,
‘myproject.pipelines.BolePipeline‘: 300,

#固定格式.固定格式.pipeline.py中创建的类名:300 300是优先级 优先级越低优先级越高
}

Pycharm中点击Terminal 输入:

Scarpy shell +要访问的url

进入输入命令行然后输入要匹配的xpath或用其他方法要匹配的信息

//td[not(@class)][1]/a/text() 取没有class中的第一个

 

Yield 返回时多个参数meta={‘item‘:item}

参数一:item[‘url_herf‘]让函数parse_detail去处理的url

参数二:meta={‘item‘:item}可在函数parse_detail中item = response.meta[‘item‘]调用之后一同返回yield item

参数三:callback=self.parse_detail 之后要处理的函数

Yield scrapy.Request(item[‘url_herf‘],meta={‘item‘:item},callback=self.parse_detail)

 

# 没有此步数据库会报错1241 因为里面有换行符需要处理连接成字符串
新变量 = ‘‘.join(旧变量)


返回302错误需要添加headers头

 

ImagesPipeline

  1. 我们需要将这个ImagesPipeline放到setting的pipline的配置中
  2. 我们需要将这个图片存储的位置配置成功, setting中的IMAGES_STORE=‘img_download‘
  3. 需要下载的URL必须存储在 item 中的 image_urls

 

拉勾网需要不记录cookie,需要在setting中将cookie:False 开启

 

Crawl模板

  1. scrapy genspider -t crawl lagou lagou.com
  2. LinkExtractor 获取需要的url的正则表达式
  3. callback就是页面返回以后,使用哪个函数处理页面的返回信息
  4. follow就是如果是true, 就会继续寻找当前页面的url处理, 如果是false, 就不在当前页面寻找url继续处理

数据的流程

  1. scrapy初始的内容是添加在 spiders内部的, 它的初始的url的获取通过两种方式, 第一种就是: start_urls, 第二种就是: 函数 start_request()
  2. spiders会将url 传递并存储到sheduler中, scheduler就是一个存储url(Request)的队列.
  3. scheduler 中的url, 我们会获取这些url放到downloader中去下载页面. CONCURRENT_REQUESTS就是downloader中同时下载的页面的最大值.
  4. downloader在下载结束之后, 会将下载后的response返回给spiders.
  5. downloader 在下载之前会经过 download middware, 可以在这里添加1, headers, 2, 代理
  6. spiders在获取到response之后, 会解析这个response, 获取特定需要的信息并生成items, yield item
  7. 在spiders获取到response之后, 还有可能生成新的url, 就再次执行2.
  8. item会被传递到item pipeline中, item pipeline会执行后续的操作(可能是存储, 展示, 函数).

 

每一个部分的作用于他们的输入输出

1 spiders:

  1. url生成的地方
  2. 返回值解析的地方
  3. item生成

输入:

  1. start_urls , start_request
  2. response(downloader给的)

输出:

  1. request
  2. item

 

2 Scheduler

  1. 存储Request

输入:

url(Request) 输入的模块是:spiders, pipeline, downloader

输出:

url (Request) 输出的模块只有downloader

 

3 Downloader

  1. 接受Request, 并下载这个Request
  2. 将response返回给spiders

输入:

Request, 来源是scheduler

输出:

response: 接收方spiders

request 接收方就是scheduler

 

4 itempipline

  1. 获取到item之后, 将它(存储, 展示, 其它)

输入:

item, spiders生成的

输出:

不确定, (数据库, 文件, 其它)

Request, 给scheduler

 

5 downloader middlewares

  1. 当scheduler的request经过的时候, 此时还没下载页面, 我们可以对Request进行修改 process_request
  2. 当 downloader 下载页面结束的时候, 也会经过downloader middlewares 我们可以根据response的内容做一些处理 process_response
  3. 当下载的过程中出现了异常, 也会经过downloader middlewares, process_exception

 

6 spiders middlewares

  1. 当Reuqest从spider发给sheduler的时候, 会经过spiders middleware, 可以做的操作是过滤Request, 去重等
  2. 当downloader 返回response的时候, 也能经过spiders middlewares, 这里一样是可以做一些根据返回值的过滤操作.

 

Redis安装

找到文件Redis-x64-3.2.100.msi安装

解压redis-desktop-manager.rar中一个文件夹 高版本为中文

在Python环境中安装scrapy-redis:pip install scrapy-redis

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scrapy-redis 的改造方法

  1. 要将一个Scrapy项目变成一个Scrapy-redis项目只需修改以下三点就可以了:

导包:from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

  1. 将爬虫的类从scrapy.Spider变成RedisSpider;或者是 从scrapy.CrawlSpider变成scrapy_redis.spiders.RedisCrawlSpider。

2.将爬虫中的start_urls删掉。增加一个redis_key="xxx"。这个redis_key是为了以后在redis中控制爬虫启动的。爬虫的第一个url,就是在redis中通过这个发送出去的。

3.在配置文件中增加如下配置:

Scrapy-Redis相关配置

确保request存储到redis中

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

 

确保所有爬虫共享相同的去重指纹

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

设置redis为item pipeline

ITEM_PIPELINES = { ‘scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline‘: 300}

 

在redis中保持scrapy-redis用到的队列,不会清理redis中的队列,从而可以实现暂停和恢复的功能。

SCHEDULER_PERSIST = True

 

设置连接redis信息

REDIS_HOST = ‘127.0.0.1‘

REDIS_PORT = 6379

REDIS_PASSWORD = 123456

 

运行爬虫:

爬虫服务器上pychong。进入爬虫文件所在的路径,然后输入命令: scrapy runspider [爬虫文件.py]

 

Redis服务器上,推入一个开始的url链接:redis安装目录下运行redis-cli.exe;命令行输入:lpush [redis_key] start_url 开始爬取。

 

在Mysql中添加用户:grant all on *.* to root@’%’ identified by ’密码’;

在Mysql中查询用户:select user,host from mysql.user;

scrapy和scrapy_redis入门

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Dark-fire-liehuo/p/10090650.html

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