ElasticSearch6.5.0 【字段类型】

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字符串类型

1. text　　　　适合全文索引，有分析的过程
2. keyword　　适合结构化的数据，比如地址、电话号码。。。

数字

1. long　　　　【带符号64位整数】范围：-2⁶³ ~ 2⁶³-1
2. integer　　   【带符号32位整数】范围：2³¹ ~ 2³¹-1
3. short             【带符号16位整数】范围：-32768 ~ 32767
4. byte              【带符号8位整数】范围：-128 ~ 127
5. double          【双精度64位浮点数】范围：IEEE 754
6. float              【单精度32位浮点数】范围：IEEE 754
7. half_float      【半精度16位浮点数】范围：IEEE 754
8. scaled_float 范围：一个有限的浮点数

日期

1. date

布尔

1. boolean

二进制

1. binary

范围类型

1. integer_range                   【带符号32位整数】范围：-2³¹ ~ 2³¹-1
2. float_range                       【32位单精度浮点数】
3. long_range                       【带符号64位整数】范围：-2⁶³ ~ 2⁶³-1
4. double_range                   【双精度64位浮点数】
5. date_range                       【无符号64位整数毫秒表示的自系统历元以来经过的日期值范围】
6. ip_range                           【支持IPv4或IPv6(或混合)地址的一系列ip值】

复合类型

1. Array datatype              【数组，内容可以是任意类型】
2. Object datatype            【单个JSON对象】
3. Nested datatype           【JSON对象数组】

地理类型

1. Geo-point datatype      【地理坐标(经度，纬度)】
2. Geo-Shape datatype   【用于复杂形状，如多边形】

特殊类型

1. IP datatype 【IPv4 和 IPv6 地址】
   
2. Completion datatype 【这是一个导航功能，可以在用户键入相关结果时引导他们，提高搜索精度。建议使用支持快速查找的数据结构，但是构建这种结构成本很高，而且存储在内存中。】
3. Token count datatype 【这个字段实际上是一个整数字段，它接受字符串值，分析它们，然后统计字符串中的单词数量。】
4. mapper-murmur3 【mapper- whisper 3插件能够计算索引时字段值的哈希值，并将它们存储在索引中。有时在高基数和大字符串字段上运行基数聚合时很有用】
5. mapper-annotated-text 【这个插件是实验性的，未来可能被删除】
6. Percolator type 【percolator字段类型将json结构解析为原生查询并存储该查询，以便percolator查询可以使用它来匹配所提供的文档。任何包含json对象的字段都可以配置为percolator字段】
7. join datatype 【join数据类型是在具有相同索引的文档中创建父/子关系的特殊字段】
8. Alias datatype 【字段别名只能在具有单一映射类型的索引上指定。因此，要添加字段别名，索引必须在6.0或更高版本中创建，或者使用设置index.mapping的旧索引】

ElasticSearch6.5.0 【字段类型】

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