标签：参数 false size 函数对象 lis pre 返回 style for循环
第一类对象
函数对象对象可以像变量一样进行赋值
还可以作为列表的元素进行使用
可以作为返回值返回
可以作为参数进行传递
def wrapper():
def inner():
print("alex")
return inner # 可以返回函数名
ret = wrapper()
ret() # 在函数外访问函数内的函数
闭包
闭包(函数的嵌套)
内层函数对外层函数中的变量的使用
好处:
1. 保护变量不被侵害
2. 让一个变量常驻内存
如何通过代码查看一个闭包
__closure__: 有东西就是闭包. 没东西就不是闭包
def wrapper():
name = "peter"
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__) #是闭包
# 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包
inner()
wrapper()
迭代器
固定的思路: for循环
一个数据类型中包含了__iter__函数表示这个数据是可迭代的
dir(数据): 返回这个数据可以执行的所有操作
print("__iter__" in dir(lst)) # 是True
it = lst.__iter__() # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001DCC160>
判断迭代器和可迭代对象的方案(野路子)
__iter__ 可迭代的
__iter__ __next__ 迭代器
判断迭代器和可迭代对象的方案(官方)
from collections import Iterable, Iterator
isinstance(对象, Iterable) 是否是可迭代的
isinstance(对象, Iterator) 是否是迭代器
lst = ["a","b","c"]
print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True
print(isinstance(lst, Iterator)) # False
it = lst.__iter__() # 迭代器一定可迭代, 可迭代的东西不一定是迭代器
print(isinstance(it, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True
print(isinstance(it, Iterator)) # True
模拟for循环
lst= ["a","b","c"]
it = lst.__iter__()# 拿迭代器
while 1:
try:
it.__next__()
except StopIteration:
break
特征:
1. 省内存(生成器)
2. 惰性机制
3. 只能向前. 不能后退
作用:
统一了各种数据类型的遍历
标签：参数 false size 函数对象 lis pre 返回 style for循环
原文地址：https://www.cnblogs.com/fu-1111/p/10098650.html
