R数据导入导出（一）: read.table()和read.csv()的区别

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之前也参考过一些资料，虽然是这么简单的两个buildin，还是仔细对比了一下，我有两张txt，都是从cube中导出的，就意味着每一列的列数是不一样的。R语言官方文档中有这样一句话不知道大家注意到了没有：

意思是说，R语言对于导入的格式要求非常严格，可以说是不灵活的；简而言之就是更希望的是格式在外部编辑好再导入。

那上面的需求能否做到，我们发现不管是逗号格式还是空格格式，都可以成为read.table()和read.csv()的数据源，那么区别就在于列数不对等这个需求了，对于read.table()严格要求所有列都对等，而read.csv()并不要求，后者会按最大列，或指定的列数填充，空串可指定相应的字符或数字填充。

这里不得不提到一个skip参数，例如例子中的skip=1，如果从第二行开始列数完全对齐，是可以导入成功的。

上例中的read.table(...)改为read.csv(...)可成功导入数据。

*注：

1. 如果有数值，则最好按需设定格式
2. 返回都是data.frame mode

R数据导入导出（一）: read.table()和read.csv()的区别

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