如果Nginx没有仅仅只能代理一台服务器的话，那它也不可能像今天这么火，Nginx可以配置代理多台服务器，当一台服务器宕机之后，仍能保持系统可用。具体配置过程如下：
1. 在http节点下，添加upstream节点。
upstream server1{
server 10.0.6.108:7080;
server 10.0.0.85:8980;
}
2. 将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为：http:// + upstream名称，即“
http://server1”.
location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://server1;
}
3. 现在负载均衡初步完成了。upstream按照轮询（默认）方式进行负载，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是：可靠性低和负载分配不均衡。适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。
除此之外，upstream还有其它的分配策略，分别如下：
1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
upstream s-server1{
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}
2.weight（权重）
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。如下所示，10.0.0.88的访问比率要比10.0.0.77的访问比率高一倍。
upstream s-server1{
server 10.0.0.77 weight=5;
server 10.0.0.88 weight=10;
}
3.ip_hash（访问ip）
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
upstream s-server1{
ip_hash;
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
}
一旦涉及到负载均衡啊、集群等问题，最好最好是不用session，一定要用的话，必须在应用服务器这一级来做复制。而 ip_hash 在实际的环境中用处不大，因为很多人上网都是多个ip来回变得
4.fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。与weight分配策略类似。
upstream s-server1{
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
fair;
}
5.url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
注意：在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法。
upstream s-server1{
server 10.0.0.10:7777;
server 10.0.0.11:8888;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
upstream还可以为每个设备设置状态值，这些状态值的含义分别如下：
down 表示单前的server暂时不参与负载.
weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。
max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.
fail_timeout : max_fails次失败后，暂停的时间。
backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
#定义负载均衡设备的Ip及设备状态
upstream s-server1{
ip_hash;
server 10.0.0.11:9090 down;
server 10.0.0.11:8080 weight=2;
server 10.0.0.11:6060;
server 10.0.0.11:7070 backup;
}
#多个项目
upstream s-server1{
ip_hash;
server 10.0.0.11:9090 down;
server 10.0.0.11:8080 weight=2;
}
upstream s-server2{
ip_hash;
server 10.0.0.11:9090 down;
server 10.0.0.11:8080 weight=2;
}
配置好之后可以使用命令来检查配置是否正确
/sbin/nginx -t
/sbin/nginx -s reload 重新加载
