深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用
RabbitMQ系列文章
- RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建
- 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用
- RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践
- RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读
- 使用Docker部署RabbitMQ集群
- 你不知道的RabbitMQ集群架构全解
RabbitMQ简介
在介绍RabbitMQ之前实现要介绍一下MQ，MQ是什么？
MQ全称是Message Queue，可以理解为消息队列的意思，简单来说就是消息以管道的方式进行传递。
RabbitMQ是一个实现了AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协议的消息队列服务，用Erlang语言的。
使用场景
在我们秒杀抢购商品的时候，系统会提醒我们稍等排队中，而不是像几年前一样页面卡死或报错给用户。
像这种排队结算就用到了消息队列机制，放入通道里面一个一个结算处理，而不是某个时间断突然涌入大批量的查询新增把数据库给搞宕机，所以RabbitMQ本质上起到的作用就是削峰填谷，为业务保驾护航。
为什么选择RabbitMQ
现在的市面上有很多MQ可以选择，比如ActiveMQ、ZeroMQ、Appche Qpid，那问题来了为什么要选择RabbitMQ？
- 除了Qpid，RabbitMQ是唯一一个实现了AMQP标准的消息服务器；
- 可靠性，RabbitMQ的持久化支持，保证了消息的稳定性；
- 高并发，RabbitMQ使用了Erlang开发语言，Erlang是为电话交换机开发的语言，天生自带高并发光环，和高可用特性；
- 集群部署简单，正是应为Erlang使得RabbitMQ集群部署变的超级简单；
- 社区活跃度高，根据网上资料来看，RabbitMQ也是首选；
工作机制
生产者、消费者和代理
在了解消息通讯之前首先要了解3个概念：生产者、消费者和代理。
生产者：消息的创建者，负责创建和推送数据到消息服务器；
消费者：消息的接收方，用于处理数据和确认消息；
代理：就是RabbitMQ本身，用于扮演“快递”的角色，本身不生产消息，只是扮演“快递”的角色。
消息发送原理
首先你必须连接到Rabbit才能发布和消费消息，那怎么连接和发送消息的呢？
你的应用程序和Rabbit Server之间会创建一个TCP连接，一旦TCP打开，并通过了认证，认证就是你试图连接Rabbit之前发送的Rabbit服务器连接信息和用户名和密码，有点像程序连接数据库，使用Java有两种连接认证的方式，后面代码会详细介绍，一旦认证通过你的应用程序和Rabbit就创建了一条AMQP信道（Channel）。
信道是创建在“真实”TCP上的虚拟连接，AMQP命令都是通过信道发送出去的，每个信道都会有一个唯一的ID，不论是发布消息，订阅队列或者介绍消息都是通过信道完成的。
为什么不通过TCP直接发送命令？
对于操作系统来说创建和销毁TCP会话是非常昂贵的开销，假设高峰期每秒有成千上万条连接，每个连接都要创建一条TCP会话，这就造成了TCP连接的巨大浪费，而且操作系统每秒能创建的TCP也是有限的，因此很快就会遇到系统瓶颈。
如果我们每个请求都使用一条TCP连接，既满足了性能的需要，又能确保每个连接的私密性，这就是引入信道概念的原因。
你必须知道的Rabbit
想要真正的了解Rabbit有些名词是你必须知道的。
包括：ConnectionFactory（连接管理器）、Channel（信道）、Exchange（交换器）、Queue（队列）、RoutingKey（路由键）、BindingKey（绑定键）。
ConnectionFactory（连接管理器）：应用程序与Rabbit之间建立连接的管理器，程序代码中使用；
Channel（信道）：消息推送使用的通道；
Exchange（交换器）：用于接受、分配消息；
Queue（队列）：用于存储生产者的消息；
RoutingKey（路由键）：用于把生成者的数据分配到交换器上；
BindingKey（绑定键）：用于把交换器的消息绑定到队列上；
看到上面的解释，最难理解的路由键和绑定键了，那么他们具体怎么发挥作用的，请看下图：
关于更多交换器的信息，我们在后面再讲。
消息持久化
Rabbit队列和交换器有一个不可告人的秘密，就是默认情况下重启服务器会导致消息丢失，那么怎么保证Rabbit在重启的时候不丢失呢？答案就是消息持久化。
当你把消息发送到Rabbit服务器的时候，你需要选择你是否要进行持久化，但这并不能保证Rabbit能从崩溃中恢复，想要Rabbit消息能恢复必须满足3个条件：
- 投递消息的时候durable设置为true，消息持久化，代码：channel.queueDeclare(x, true, false, false, null)，参数2设置为true持久化；
- 设置投递模式deliveryMode设置为2（持久），代码：channel.basicPublish(x, x, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,x)，参数3设置为存储纯文本到磁盘；
- 消息已经到达持久化交换器上；
- 消息已经到达持久化的队列；
持久化工作原理
Rabbit会将你的持久化消息写入磁盘上的持久化日志文件，等消息被消费之后，Rabbit会把这条消息标识为等待垃圾回收。
持久化的缺点
消息持久化的优点显而易见，但缺点也很明显，那就是性能，因为要写入硬盘要比写入内存性能较低很多，从而降低了服务器的吞吐量，尽管使用SSD硬盘可以使事情得到缓解，但他仍然吸干了Rabbit的性能，当消息成千上万条要写入磁盘的时候，性能是很低的。
所以使用者要根据自己的情况，选择适合自己的方式。
虚拟主机
每个Rabbit都能创建很多vhost，我们称之为虚拟主机，每个虚拟主机其实都是mini版的RabbitMQ，拥有自己的队列，交换器和绑定，拥有自己的权限机制。
vhost特性
-
RabbitMQ默认的vhost是“/”开箱即用；
-
多个vhost是隔离的，多个vhost无法通讯，并且不用担心命名冲突（队列和交换器和绑定），实现了多层分离；
-
创建用户的时候必须指定vhost；
vhost操作
可以通过rabbitmqctl工具命令创建：
rabbitmqctl add_vhost[vhost_name]
删除vhost：
rabbitmqctl delete_vhost[vhost_name]
查看所有的vhost：
rabbitmqctl list_vhosts
环境搭建
前文我们已经介绍了Ubuntu搭建RabbitMQ的步骤：RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建
如果你是在Windows10上去安装那就更简单了，先放下载地址：
Erlang/Rabbit Server百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1TnKDV-ZuXLiIgyK8c8f9dg 密码：wct9
当然也可去Erlang和Rabbit官网去下，就是速度比较慢。我的百度云Rabbit最新版本：3.7.6，Erlang版本：20.2，注意：不要下载最新的Erlang，在Windows10上打开扩展插件有问题，打不开。
-
安装Erlang；
-
安装Rabbit Server；
-
进入安装目录\sbin下，使用命令“rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management”启动网页管理插件；
-
重启Rabbit服务；
使用：http://localhost:15672进行测试，默认的登陆账号为：guest，密码为：guest
重复安装Rabbit Server的坑
如果不是第一次在Windows上安装Rabbit Server一定要把Rabbit和Erlang卸载干净之后，找到注册表：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Ericsson\Erlang\ErlSrv 删除其下的所有项。
不然会出现Rabbit安装之后启动不了的情况，理论上卸载的顺序也是先Rabbit在Erlang。
代码实现
java版实现，使用maven项目，创建可以查看：MyEclipse2017破解设置与maven项目搭建
项目创建成功之后，添加Rabbit Client jar包，只需要在pom.xml里面配置，如下信息：
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>java实现代码分为两个类，第一个是创建Rabbit连接，第二是应用类使用最简单的方式发布和消费消息。
Rabbit的连接，两种方式：
方式一：
public static Connection GetRabbitConnection() {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername(Config.UserName);
factory.setPassword(Config.Password);
factory.setVirtualHost(Config.VHost);
factory.setHost(Config.Host);
factory.setPort(Config.Port);
Connection conn = null;
try {
conn = factory.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}方式二：
public static Connection GetRabbitConnection2() {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 连接格式：amqp://userName:password@hostName:portNumber/virtualHost
String uri = String.format("amqp://%s:%s@%s:%d%s", Config.UserName, Config.Password, Config.Host, Config.Port,
Config.VHost);
Connection conn = null;
try {
factory.setUri(uri);
factory.setVirtualHost(Config.VHost);
conn = factory.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}第二部分：应用类，使用最简单的方式发布和消费消息
public static void main(String[] args) {
Publisher(); // 推送消息
Consumer(); // 消费消息
}
/**
* 推送消息
*/
public static void Publisher() {
// 创建一个连接
Connection conn = ConnectionFactoryUtil.GetRabbitConnection();
if (conn != null) {
try {
// 创建通道
Channel channel = conn.createChannel();
// 声明队列【参数说明：参数一：队列名称，参数二：是否持久化；参数三：是否独占模式；参数四：消费者断开连接时是否删除队列；参数五：消息其他参数】
channel.queueDeclare(Config.QueueName, false, false, false, null);
String content = String.format("当前时间：%s", new Date().getTime());
// 发送内容【参数说明：参数一：交换机名称；参数二：队列名称，参数三：消息的其他属性-routing headers，此属性为MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN用于设置纯文本消息存储到硬盘；参数四：消息主体】
channel.basicPublish("", Config.QueueName, null, content.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("已发送消息：" + content);
// 关闭连接
channel.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 消费消息
*/
public static void Consumer() {
// 创建一个连接
Connection conn = ConnectionFactoryUtil.GetRabbitConnection();
if (conn != null) {
try {
// 创建通道
Channel channel = conn.createChannel();
// 声明队列【参数说明：参数一：队列名称，参数二：是否持久化；参数三：是否独占模式；参数四：消费者断开连接时是否删除队列；参数五：消息其他参数】
channel.queueDeclare(Config.QueueName, false, false, false, null);
// 创建订阅器，并接受消息
channel.basicConsume(Config.QueueName, false, "", new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String routingKey = envelope.getRoutingKey(); // 队列名称
String contentType = properties.getContentType(); // 内容类型
String content = new String(body, "utf-8"); // 消息正文
System.out.println("消息正文：" + content);
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); // 手动确认消息【参数说明：参数一：该消息的index；参数二：是否批量应答，true批量确认小于index的消息】
}
});
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}代码里面已经写了很详细的注释，在这里也不过多的介绍了。
执行效果，如图：
