标签：应该 信息 span 答案 就会 网络请求 apt curl 邮箱
Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。
警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。
今日概要
知识点回顾
import requests
import os
#指定搜索关键字
word = input(‘enter a word you want to search:‘)
#自定义请求头信息
headers={
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36‘,
}
#指定url
url = ‘https://www.sogou.com/web‘
#封装get请求参数
prams = {
‘query‘:word,
‘ie‘:‘utf-8‘
}
#发起请求
response = requests.get(url=url,params=param)
#获取响应数据
page_text = response.text
with open(‘./sougou.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
fp.write(page_text)
请求载体身份标识的伪装：
User-Agent：请求载体身份标识，通过浏览器发起的请求，请求载体为浏览器，则该请求的User-Agent为浏览器的身份标识，使用爬虫程序发起的请求，则该请求的载体为爬虫程序，则该请求的User-Agent为爬虫程序的身份标识。可以通过判断该值来获知该请求的载体究竟是基于哪款浏览器还是基于爬虫程序。
反爬机制：某些门户网站会对访问该网站的请求中的User-Agent进行捕获和判断，如果该请求的UA为爬虫程序，则拒绝向该请求提供数据。
反反爬策略：将爬虫程序的UA伪装成某一款浏览器的身份标识。
import requests
import os
url = ‘https://accounts.douban.com/login‘
#封装请求参数
data = {
"source": "movie",
"redir": "https://movie.douban.com/",
"form_email": "15027900535",
"form_password": "bobo@15027900535",
"login": "登录",
}
#自定义请求头信息
headers={
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36‘,
}
response = requests.post(url=url,data=data)
page_text = response.text
with open(‘./douban111.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
fp.write(page_text)需求：爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-get请求的url（通过抓包进行获取）
url = ‘https://movie.douban.com/j/chart/top_list?‘
#定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36‘,
}
#定制get请求携带的参数(从抓包工具中获取)
param = {
‘type‘:‘5‘,
‘interval_id‘:‘100:90‘,
‘action‘:‘‘,
‘start‘:‘0‘,
‘limit‘:‘20‘
}
#发起get请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param)
#获取响应内容：响应内容为json串
print(response.text)需求：爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-post请求的url（通过抓包进行获取）
url = ‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword‘
#定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36‘,
}
#定制post请求携带的参数(从抓包工具中获取)
data = {
‘cname‘:‘‘,
‘pid‘:‘‘,
‘keyword‘:‘北京‘,
‘pageIndex‘: ‘1‘,
‘pageSize‘: ‘10‘
}
#发起post请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)
#获取响应内容：响应内容为json串
print(response.text)import requests
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent(use_cache_server=False,verify_ssl=False).random
headers = {
‘User-Agent‘:ua
}
url = ‘http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList‘
pageNum = 3
for page in range(3,5):
data = {
‘on‘: ‘true‘,
‘page‘: str(page),
‘pageSize‘: ‘15‘,
‘productName‘:‘‘,
‘conditionType‘: ‘1‘,
‘applyname‘:‘‘,
‘applysn‘:‘‘
}
json_text = requests.post(url=url,data=data,headers=headers).json()
all_id_list = []
for dict in json_text[‘list‘]:
id = dict[‘ID‘]#用于二级页面数据获取
#下列详情信息可以在二级页面中获取
# name = dict[‘EPS_NAME‘]
# product = dict[‘PRODUCT_SN‘]
# man_name = dict[‘QF_MANAGER_NAME‘]
# d1 = dict[‘XC_DATE‘]
# d2 = dict[‘XK_DATE‘]
all_id_list.append(id)
#该url是一个ajax的post请求
post_url = ‘http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById‘
for id in all_id_list:
post_data = {
‘id‘:id
}
response = requests.post(url=post_url,data=post_data,headers=headers)
#该请求响应回来的数据有两个，一个是基于text，一个是基于json的，所以可以根据content-type,来获取指定的响应数据
if response.headers[‘Content-Type‘] == ‘application/json;charset=UTF-8‘:
#print(response.json())
#进行json解析
json_text = response.json()
print(json_text[‘businessPerson‘])知识点回顾
引入
有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":
#张三人人网个人信息页面的url
url = ‘http://www.renren.com/289676607/profile‘
#伪装UA
headers={
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36‘,
}
#发送请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#将响应内容写入文件
with open(‘./renren.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
fp.write(response.text)
- 结果发现，写入到文件中的数据，不是张三个人页面的数据，而是人人网登陆的首页面，why？首先我们来回顾下cookie的相关概念及作用：
- cookie概念：当用户通过浏览器首次访问一个域名时，访问的web服务器会给客户端发送数据，以保持web服务器与客户端之间的状态保持，这些数据就是cookie。
- cookie作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。就像我们去超市买东西，没有积分卡的情况下，我们买完东西之后，超市没有我们的任何消费信息，但我们办了积分卡之后，超市就有了我们的消费信息。cookie就像是积分卡，可以保存积分，商品就是我们的信息，超市的系统就像服务器后台，http协议就是交易的过程。
- 经过cookie的相关介绍，其实你已经知道了为什么上述案例中爬取到的不是张三个人信息页，而是登录页面。那应该如何抓取到张三的个人信息页呢？
思路：
1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取，获取请求中的cookie数据
2.在使用个人信息页的url进行请求时，该请求需要携带 1 中的cookie，只有携带了cookie后，服务器才可识别这次请求的用户信息，方可响应回指定的用户信息页数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":
#登录请求的url（通过抓包工具获取）
post_url = ‘http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=201873958471‘
#创建一个session对象，该对象会自动将请求中的cookie进行存储和携带
session = requests.session()
#伪装UA
headers={
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36‘,
}
formdata = {
‘email‘: ‘17701256561‘,
‘icode‘: ‘‘,
‘origURL‘: ‘http://www.renren.com/home‘,
‘domain‘: ‘renren.com‘,
‘key_id‘: ‘1‘,
‘captcha_type‘: ‘web_login‘,
‘password‘: ‘7b456e6c3eb6615b2e122a2942ef3845da1f91e3de075179079a3b84952508e4‘,
‘rkey‘: ‘44fd96c219c593f3c9612360c80310a3‘,
‘f‘: ‘https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Dm7m_NSUp5Ri_ZrK5eNIpn_dMs48UAcvT-N_kmysWgYW%26wd%3D%26eqid%3Dba95daf5000065ce000000035b120219‘,
}
#使用session发送请求，目的是为了将session保存该次请求中的cookie
session.post(url=post_url,data=formdata,headers=headers)
get_url = ‘http://www.renren.com/960481378/profile‘
#再次使用session进行请求的发送，该次请求中已经携带了cookie
response = session.get(url=get_url,headers=headers)
#设置响应内容的编码格式
response.encoding = ‘utf-8‘
#将响应内容写入文件
with open(‘./renren.html‘,‘w‘) as fp:
fp.write(response.text)代理就是第三方代替本体处理相关事务。例如：生活中的代理：代购，中介，微商......
爬虫中为什么需要使用代理
一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理IP，每隔一段时间换一个代理IP，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取。
代理的分类：
正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。
反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。
免费代理ip提供网站
http://www.goubanjia.com/
西祠代理
快代理
代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import random
if __name__ == "__main__":
#不同浏览器的UA
header_list = [
# 遨游
{"user-agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)"},
# 火狐
{"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"},
# 谷歌
{
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"}
]
#不同的代理IP
proxy_list = [
{"http": "112.115.57.20:3128"},
{‘http‘: ‘121.41.171.223:3128‘}
]
#随机获取UA和代理IP
header = random.choice(header_list)
proxy = random.choice(proxy_list)
url = ‘http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip‘
#参数3：设置代理
response = requests.get(url=url,headers=header,proxies=proxy)
response.encoding = ‘utf-8‘
with open(‘daili.html‘, ‘wb‘) as fp:
fp.write(response.content)
#切换成原来的IP
requests.get(url, proxies={"http": ""})
三.基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取
%%time
import requests
import random
from lxml import etree
import re
from fake_useragent import UserAgent
#安装fake-useragent库:pip install fake-useragent
url = ‘http://www.pearvideo.com/category_1‘
#随机产生UA,如果报错则可以添加如下参数：
#ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random
#禁用服务器缓存：
#ua = UserAgent(use_cache_server=False)
#不缓存数据：
#ua = UserAgent(cache=False)
#忽略ssl验证：
#ua = UserAgent(verify_ssl=False)
ua = UserAgent().random
headers = {
‘User-Agent‘:ua
}
#获取首页页面数据
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
#对获取的首页页面数据中的相关视频详情链接进行解析
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath(‘//div[@id="listvideoList"]/ul/li‘)
detail_urls = []
for li in li_list:
detail_url = ‘http://www.pearvideo.com/‘+li.xpath(‘./div/a/@href‘)[0]
title = li.xpath(‘.//div[@class="vervideo-title"]/text()‘)[0]
detail_urls.append(detail_url)
for url in detail_urls:
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
vedio_url = re.findall(‘srcUrl="(.*?)"‘,page_text,re.S)[0]
data = requests.get(url=vedio_url,headers=headers).content
fileName = str(random.randint(1,10000))+‘.mp4‘ #随机生成视频文件名称
with open(fileName,‘wb‘) as fp:
fp.write(data)
print(fileName+‘ is over‘)
标签：应该 信息 span 答案 就会 网络请求 apt curl 邮箱
原文地址：https://www.cnblogs.com/sunxiuwen/p/10111414.html
