标签：参与 最大 turn 注意 卖出 获得 bsp i++ +=
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
动态规划：
1 class Solution { 2 public int maxProfit(int[] prices) { 3 if(prices.length==0)return 0; 4 int[][] dp=new int[prices.length][2]; 5 dp[0][0]=0; 6 dp[0][1]=-prices[0]; 7 for(int i=1;i<prices.length;i++){ 8 dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]); 9 dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]); 10 } 11 return dp[prices.length-1][0]; 12 } 13 }
贪心算法：
1 class Solution { 2 public int maxProfit(int[] prices) { 3 int result = 0; 4 for (int i = 1; i < prices.length; i++) { 5 if(prices[i]>prices[i-1]){ 6 result+=prices[i] -prices[i-1]; 7 } 8 } 9 return result; 10 } 11 }
标签：参与 最大 turn 注意 卖出 获得 bsp i++ +=
原文地址：https://www.cnblogs.com/yihangZhou/p/10111404.html
