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ELK简单安装

时间:2018-12-12 23:54:39      阅读:348      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cluster   大量   解决   debug   处理   system   创建   ike   ref   

ELK日志分析平台

一、ELK介绍

ELK是三个开源软件的缩写,分别为:Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana,都是开源软件,新增一个beats,(轻量级日志处理工具Agent)

 

Elasticsearch是开源分布式搜索引擎,提供搜索、分析、存储数据三大功能,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Beats在这里是一个轻量级日志采集器,其实Beats家族有6个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash,Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。

二、elasticsearch搭建

环境介绍:

centos 6.8

JDK 1.8

 

1.下载ELK的三大组件

Elasticsearc下载地址: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

 

Logstash下载地址: https://www.elastic.co/downloads/logstash

 

Kibana下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana

 

2.创建运行elk用户

groupadd elk

useradd -g elk elk

创建运行目录:

mkdir elk

chown -R elk:elk /elk

◆关闭防火墙

3.修改配置参数

配置limit相关参数:

vim /etc/security/limits.conf

添加以下内容

* soft nproc 65536

* hard nproc 65536

* soft nofile 65536

* hard nofile 65536

以上均是由root用户完成

4.安装ELK

由elk用户来操作

tar -xvf elasticsearch-6.5.2.tar.gz

vi config/elasticsearch.yml

修改以下内容

cluster.name: my-application

node.name: node-1

 bootstrap.system_call_filter: false(手动添加)

network.host: 192.168.19.95

http.port: 9200

保存退出

5.启动elasticsearch

启动Elasticsearch

./bin/elasticsearch

nohup ./elasticsearch &  ##后台启动

查看是否启动:

netstat -an |grep 9200

6.启动验证

在浏览器中输入http://192.168.19.95:9200/

{

  "name" : "node-1",

  "cluster_name" : "my-application",

  "cluster_uuid" : "O-cNGXEsScSns8Catgq4wg",

  "version" : {

    "number" : "6.5.2",

    "build_flavor" : "default",

    "build_type" : "tar",

    "build_hash" : "9434bed",

    "build_date" : "2018-11-29T23:58:20.891072Z",

    "build_snapshot" : false,

    "lucene_version" : "7.5.0",

    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

  },

  "tagline" : "You Know, for Search"

}

7.启动报错处理

◆max number of threads [1024] for user [lish] likely too low, increase to at least [2048]

解决:切换到root用户,进入limits.d目录下修改配置文件。

vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

修改如下内容:

* soft nproc 1024

#修改为

* soft nproc 2048

 

◆max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

解决:切换到root用户修改配置sysctl.conf

vi /etc/sysctl.conf

添加下面配置:

vm.max_map_count=655360

并执行命令:

sysctl -p

 

◆max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

解决:修改切换到root用户修改配置limits.conf 添加下面两行

命令:vi /etc/security/limits.conf

*        hard    nofile           65536

*        soft    nofile           65536

三、logstash搭建

1、解压文件

tar -xvf logstash-6.5.2.tar.gz

 

2、新建索引配置文件

cd /elk/logstash-6.5.2/bin

mkdir conf

vi conf/logstash-indexer.conf

内容如下:

input {

 file {

   path=>["/elk/logstash-6.5.2/logs/a.log","/elk/logstash-6.5.2/logs/b.log"]

 }

}

 

output {

  elasticsearch { hosts => ["192.168.19.95:9200"] }

  stdout { codec => rubydebug }

}

◆◆◆◆◆

input{file{...}}部分指定的是日志文件的位置(可以多个文件)

output部分则是表示将日志文件的内容保存到elasticsearch,这里hosts对应的是一个数组,可以设置多个elasticsearch主机,相当于一份日志文件的内容,可以保存到多个elasticsearch中

3、启动

在logstash /bin 目录下

./logstash -f conf/logstash-indexer.conf

等待片刻,打开另一个窗口,向/elk/logstash-6.5.2/logs/a.log 中写入  hello world 保存退出,然后观察logstash的运行窗口,是否有东西输出

{

       "message" => "hello world",

      "@version" => "1",

    "@timestamp" => "2016-01-08T14:35:16.834Z",

          "host" => "yangjunmingdeMacBook-Pro.local",

          "path" => "/var/opt/log/a.log"

}

 

此时浏览http://localhost:9200/_search?pretty 也应该能看到一堆输出,表明elasticsearch接收到logstash的数据了

四、kibana的配置启动

1、修改配置文件

vi /elk/kibana-6.5.2-linux-x86_64/config/kibana.yml

修改第12行:

elasticsearch.url: "http://192.168.19.95:9200"

##指定访问位置

2、启动服务

/elk/kibana-6.5.2-linux-x86_64/bin

./kibana

 

启动完成后,在浏览器里输入http://localhost:5601/ 即可看到kibana界面,首次运行,会提示创建index,直接点击Create按钮即可。

 

ELK简单安装

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原文地址:https://www.cnblogs.com/weizhixu/p/10111460.html

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