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Keras 2.0版本运行demo出错：

d:\program\python3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:8: UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API: `Conv2D(32, (3, 3), activation="relu")`

使用Keras时用到了卷积层Convolution2D( )以及Model.fit( )：

x = Convolution2D(8, 3, 3, activation=‘relu‘, border_mode=‘same‘)(x)
Model.fit(x_train, x_train, nb_epoch=10, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test))

遇到了如下错误：

UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API: `Conv2D(1, (3, 3), padding="same", activation="sigmoid")`
decoded = Convolution2D(1, 3, 3, activation=‘sigmoid‘, border_mode=‘same‘)(x)

在查看了github上的Keras 2.0发行说明后，发现这是从Keras 1到Keras 2发生的变化．

此处涉及到的有：
Convolution* 层被重新命名 Conv*　；
border_mode - > padding　；
nb_epoch - > epochs；
kernel_size可以设置为一个整数，例如Conv2D(10, 3)相当于Conv2D(10, (3, 3))；

因此，

x = Convolution2D(8, 3, 3, activation=‘relu‘, border_mode=‘same‘)(x)
Model.fit(x_train, x_train, nb_epoch=10, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test))

改为：

x = Conv2D(8, 3, activation=‘relu‘, padding=‘same‘)(x)
Model.fit(x_train, x_train, epochs=10, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test))

修正后版本：

from keras.models import *
from keras.layers import *
import sys

input_tensor = Input((height, width, 3))
x = input_tensor
for i in range(4):
    x = Conv2D(32*2**i, 3, activation=‘relu‘)(x)
    x = Conv2D(32*2**i, 3, activation=‘relu‘)(x)
    x = MaxPooling2D((2, 2))(x)

x = Flatten()(x)
x = Dropout(0.25)(x)
x = [Dense(n_class, activation=‘softmax‘, name=‘c%d‘%(i+1))(x) for i in range(4)]
model = Model(inputs=input_tensor, outputs=x)

model.compile(loss=‘categorical_crossentropy‘,
              optimizer=‘adadelta‘,
              metrics=[‘accuracy‘])

其他更多变化参见：Keras 2.0发行说明
原文：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/80405766

Keras 2.0版本运行

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10119614.html