标签：nbsp col err 原因 cat lse category attr ali
单个字段的验证
1.在序列化器里定义校验字段的钩子方法 validate_字段
2.获取字段的数据
3.验证不通过，抛出异常 raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明")
4.验证通过，直接返回字段数据
# 对title字段进行验证
def validate_title(self,value):
# 判断value是否含有敏感字段
if "xx" in value:
# 存在敏感字段，抛出异常并附上自定义的原因
raise serializers.ValidationError("该字段含有敏感词")
# 不存在，则直接返回
return value
多个字段的验证
1.在序列化器定义validate方法
2.attrs是所有数据组成的字典
3.不符合抛出异常 raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明")
# 对多个字段进行验证
def validate(self, attrs):
# arrrs是数据组成的字典
# 判断linux的数是否在linux分类
if "linux" in attrs.get(‘title‘) and attrs[‘category_post‘] == 2:
return attrs
else:
raise serializers.ValidationError("图书与分类不一致")
自定义验证器
使用：在字段添加 validators=[自定义验证器,]
# 自定义验证器
def my_validate(value):
if "xxx" in value:
raise serializers.ValidationError("该字段包含敏感词!!!")
else:
return value
title = serializers.CharField(max_length=32,validators=[my_validate,]) # 使用自定义验证器
三者的权重：
自定义验证器 > 单个字段的验证 > 多个字段的验证
标签：nbsp col err 原因 cat lse category attr ali
原文地址：https://www.cnblogs.com/st-st/p/10123318.html
