标签:min 行数据 分析 span 依次 选择 font 决策 初始化
题目:在一个夜黑风高的晚上,有n(n <= 50)个小朋友在桥的这边,现在他们需要过桥,但是由于桥很窄,每次只允许不大于两人通过,他们只有一个手电筒,所以每次过桥的两个人需要把手电筒带回来,i号小朋友过桥的时间为T[i],两个人过桥的总时间为二者中时间长者。问所有小朋友过桥的总时间最短是多少。
输入:
两行数据:第一行为小朋友个数n
第二行有n个数,用空格隔开,分别是每个小朋友过桥的时间。
输出:
一行数据:所有小朋友过桥花费的最少时间。
样例:
输入
4
1 2 5 10
输出
17
分析:
动态规划的线性模型
假设r[n]存储第i个人的速度(0~n-1)
分析可知有一些人要充当“跑腿”的作用,而“跑腿”又是在已经到对岸的人中选择,因此直觉上应该让速度快的人先过桥,于是我们将所有人的速度升序排序,依次考虑。
1.假设现在河两边各有一群人,到了送第i个人过河的阶段了,手电筒在对岸,我们需要选择“跑腿”,选择速度最快的人,这一定是最优决策,因此让r[0]回来。
2.此时河这边有r[0],r[i]~r[n-1],但此时让r[0]陪同r[i]过桥就不一定是最优决策了,因为r[i]与r[0]是否实力相差过于悬殊?r[0]会被拖累。
另一种策略是让r[i]和r[i+1]一起过桥,之后再由对岸选择一个“跑腿”(即r[1],此时他最快),然后由r[1]回来,r[1]和r[0]再一同过桥,这样让两个实力均衡的人一起,不会亏太多。
我们应该在以上两种策略中择优。
状态转移方程dp[i] = min{dp[i-1] + r[0] + r[i] , dp[i-2] + r[0] + r[i] + 2*r[1] }
注意上述决策的基本要求是,河对岸有大于等于两个人。因此要考虑基本情况
初始化dp[1]=r[1];dp[2]=r[2];dp[3]=r[2]+r[1]+r[3];
若输入人数小于等于3,则直接输出。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/loganlzj/p/10123635.html