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使用TensorFlow训练模型的基本流程【转】

时间:2018-12-16 11:10:43      阅读:130      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:地址   features   owb   tensor   base   http   psc   nump   tps   

原文地址(https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo ) 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程,包括制作读取TFRecord,训练和保存模型,读取模型。 语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib 数据集:Chars74K dataset 的数字部分 网络:CNN 所有代码已经上传至github:https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo TFRecord TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据,这个格式就是TFRecord. message Example { Features features = 1; }; message Features{ map

使用TensorFlow训练模型的基本流程【转】

标签:地址   features   owb   tensor   base   http   psc   nump   tps   

原文地址:https://www.cnblogs.com/gongdiwudu/p/10125735.html

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