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作者：阿里云用户莫须有3i
1 起步
1.1 初识OAS
啥是OAS，请看官方说明：
引用：
开放归档服务（Open Archive Service，简称OAS），致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于大数据的长久归档备份。
低成本、高可靠，长久归档备份，这是它的特色。
1.2 申请开通
当前还处于公测阶段，需要申请，试用期间，免费试用，每个用户可以存储不超过10T的数据，并且文件数量不超过10万个，大伙有什么超大文件，没地方放的，可以考虑考虑喔，不过对于文件唤起要一段时间，哪怕是刚上传还是1KB的文件。
1.3 接口与SDK
引用：
提供完整API，所有功能都可以通过API接口完成，便于用户的程序化实现。同时提供了多语言SDK。
官方说有提供多语言SDK，但我只看到Python版本的可供下载，难道忘记上传了，哈哈，大伙赶紧帮忙封装些：
Python 手册与SDK下载：
http://imgs-storage.cdn.aliyuncs.com/help/oas/OAS_Python_SDK_帮助手册_140910.pdf
http://imgs-storage.cdn.aliyuncs.com/help/oas/OAS_Python_SDK_0.1.7.zip
安装方法：
pip install oassdk 或 pip install --upgrade oassdk
API文档下载：
http://imgs-storage.cdn.aliyuncs.com/help/oas/OAS-API-Reference-Full-v0.1.24.pdf
不过提供的restful api文档看起来比较舒服，个人感觉比OSS的api手册好，可能是比较晚出来，编辑的比较好吧~~(●’?’●)。
2 实践
2.1 准备知识
下载SDK后，可以根据《OAS_Python_SDK_帮助手册_140910.pdf》进行操作，或者能力比较强爱折腾的，也可以根据reset api通过其他语言的开发。
引用
在使用 Python SDK 或阅读本手册之前，请务必先阅读《OAS API 参考手册》
来自帮助手册的第一句话，看到这，马上想到：欲练此功，必先自宫。使用前还是先去恶补下必备知识，对 Vault、Archive、Mupltipart Upload、Job 等基础概念的了解。
简单归纳如下：
引用
Vault 是 OAS 提供给用户用于管理 Archive 的目录，也是计费、权限控制等功能的管理单位，它在每个用户的每个区域（杭州、青岛、北京、香港）下唯一，每个用户在每个区域 最多可以自建 10 个，每个 Vault 里可以包含任意数量的 Archive。
用户操作的基本数据单元是 Archive，它需要包含在 Vault中，它可以是任意类型的数据，上传 Archive时，文档大小限制在 6GB，如果大小超出 6GB，请使用 分块上传方式，使用分块上传最大可以上传 1000*10GB 的文档，不仅如此，多段上传还支持独立、任意顺序、甚至并行上传这些段，如果某段上传失败，只需要重新上传该段即可。
SDK包含低级接口与高级接口：
引用
低级接口是 OAS RESTful 接口的直接映射，每一个 RESTful 接口均对应于低级
接口的一个方法。
高级接口在低级接口的基础上，进一步封装了校验码生成、自
动重试、断点续传等高级功能。用户在使用过程中不需要关心高级接口内部实际
调用的是哪个 RESTful 接口，只需按照所需的业务类型调用接口即可，如上传、
查询等。
低级接口更底层，高级更友好，要不是闲的没事干就不要用低级接口了~~
2.2 运行环境
引用
OAS Python SDK 要求的运行环境是 Python 2.7（含）以上，3.0 以下。
对于Python版本要2.7以上，3.0以下！！注意！！，2.6的不可使用，意味着Centos6以及以下版本，通过Yum安装的，都不能直接使用喔，LZ中招，需自行安装Python2.7。
版本查看方法：
python --version
Python与OAS SDK安装：
mkdir /tmp/aliyun
cd /tmp/aliyun
wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz
tar xzvf Python-2.7.8.tgzcd Python-2.7.8
./configure
make && make install
# 至此，python 2.7 安装完成，可通过命令( python2.7 --version )来验证
# 安装OAS SDK
cd /tmp/aliyun
wget http://imgs-storage.cdn.aliyuncs.com/help/oas/OAS_Python_SDK_0.1.7.zip
unzip OAS_Python_SDK_0.1.7.zip
# 依赖包，就simplejson与pyaml两个
pip install -r requirements.txt
# 或，自行下载安装依赖组建
#wget https://pypi.python.org/packages/source/s/simplejson/simplejson-3.6.4.tar.gz
#wget http://pyyaml.org/download/pyyaml/PyYAML-3.11.tar.gz
python2.7 setup.py install
请进行安装验证，如图，无报错则继续 
大功告成。
2.3 简单示例
2.3.1 获取OAS连接
from oas.oas_api import OASAPI
from oas.ease.vault import Vault
accessKeyId = "xxxxxxxxxxxxxxxx"
accessKeySecret = "ooooooooooooooooooo"
serverHost = "cn-hangzhou.oas-internal.aliyuncs.com"
# 创建 OASAPI 对象
api = OASAPI(serverHost, accessKeyId, accessKeySecret)
通过这里获取accessKeyId与accessKeySecret：
https://i.aliyun.com/access_key/
通信服务地址，serverHost的由来：
引用
2.1.1 服务地址
OAS API 的服务接入地址为：
公网：RegionName.oas.aliyuncs.com
内网：RegionName.oas-internal.aliyuncs.com
其中，RegionName 为: cn-hangzhou、cn-qingdao、cn-beijing、cn-hongkong 等。现
阶段只开放 cn-hangzhou。
哥，自豪的使用ECS，当然就走内外地址了，既：cn-hangzhou.oas-internal.aliyuncs.com
2.3.2 建立Vault
...
请复制上 #获取OAS连接 代码
...
# 待创建Vault的名称
vaultName="henji_org"
# 创建 Vaultvault = Vault.create_vault(api, vaultName)
运行：[root@cloud-1 aliyun]# python2.7 create_vault.py
此时，管理界面出现新建立的Vault了，如： 
PS,当前web界面没啥功能，只能新建Vault。
2.3.3 查找Vault
...
请复制上 #获取OAS连接 代码
...
# 待查找Vault的名称
vaultName="henji_org"
# 根据名称获取 Vault 对象
vault = Vault.get_vault_by_name(api, vaultName)
# 或者，根据 valutID 获取 Vault 对象
#vault = Vault.get_vault_by_id(api, vaultId)
2.3.4 增、删、改、查 Archive
以下片段代码片段都基于 #查找Vault 下：
上传Archive：
file_path = "/etc/passwd"
archive_id = vault.upload_archive(file_path)
获取Archive 列表：
file_path = "/etc/passwd"
job = vault.retrieve_inventory()
job.download_to_file(‘[File Path]‘)
下载Archive：
archive_id = ""
file_path = "/tmp/aliyun/download.txt"
job = vault.retrieve_archive(archive_id)job.download_to_file(file_path)
删除Archive:
vault.delete_archive(‘[Archive ID]‘)
3 疑问
1.归档离线备份，现在磁盘都是白菜价了，企业完全可以自己购买备份归档，OAS有哪些优势可以让企业选择它呢？
2.当前硬件不断升级，必然长期出现新设备取代旧设备，也就带来数据迁移，这块如何保证数据的完整性？
3.OAS能做的OSS都可以实现了，目前唯一看到的OAS特点是，取数据时，需等待4小时左右的Job任务。想必，价格要比OSS低很多才行，应该要接近免费阶段了。
（OAS答复：存储的低成本和数据安全性真是OAS最根本的品质，提供了99.99999999%的数据可靠性。公测期间，每个用户可以存储不超过10T的数据。）
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