标签：数据模型 存在 情况 3.4 问题： 标准 无法 student 第三范式
原子性：要求属性具有原子性，不可再分解。
如学生（学号，姓名，性别，出生年月日），如果认为最后一列还可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一范式了，否则就是。
惟一性：要求记录有惟一标识，即实体的惟一性，即不存在部分依赖
表：学号、课程号、姓名、学分;
这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息。由于非主键字段必须依赖主键，这里学分依赖课程号，姓名依赖与学号，所以不符合二范式。
可能会存在问题：
更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
正确做法:
学生：Student(学号, 姓名)；
课程：Course(课程号, 学分)；
选课关系：StudentCourse(学号, 课程号, 成绩)。
冗余性：要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖。
表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话
因为存在依赖传递: (学号) → (学生)→(所在学院) → (学院电话) 。
可能会存在问题：
正确做法：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 电话)。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余，达到以空间换时间的目的。
范式化
优点：
1· 可以尽量的减少数据冗余
2·数据表更新快体积小
3·范式化的更新操作比反范式化更快
4·范式化的表通常比反范式化更小
缺点：
1·对于查询需要对多个表进行关联，导致性能降低
2·更难进行索引优化
反范式化
优点：
1·可以减少表的关联
2·可以更好地进行索引优化
缺点
1·存在数据冗余及数据维护异常
2·对数据的修改需要更多成本
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