标签：alt 过程 lan ima 要求 移动终端 一个 集成 需求
技术发展迅速的今天，激发出一个新型市场，那就是汽车后市场。在汽车后市场的发展中，以汽车市场服务型为主的互联网企业也如雨后春笋般不断刷新着汽车后市场行业。在汽车交易、掌上投保、车险等业务中，都会涉及到录入车主行驶证信息，但由于行驶证是一种没有芯片的证件，只能通过手动录入，如果手动去输入行驶证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差，效率非常低。同时，随着生活水平的提高，对于普通大众对出行的要求也变得越来越高了，为了提高在移动终端上输入行驶证信息的速度和准确性,舒适和便捷已经变为基本的条件。
行驶证ocr拍照识别技术，以满足各行业应用需求，给用户带来更好的体验。只需将行驶证ocr拍照识别技术集成到APP中，即可通过手机摄像头扫描识别行驶证信息。
人工智能应该都知道，如今的AI时代。其实呢，行驶证图片识别只是目前很火的人工智能下面的一个很小的组成部分，小小的它作为字符识别的一部分已经在应用的广阔天地中大有作为。例如上述所说的汽车后市场、二手车交易、汽车维修保养、汽车保险等等；
识别时间快：识别一张行驶证的速度小于1秒，包含整个网络交换过程也在2秒内完成。
移动端的用法：这个其实很简单的，将行驶证图片识别的SDK嵌入到手机或者pad的APP中就能使用，使用方法很简单和我们扫一扫二维码支付是一样的，使用快捷；然后就是服务器端的用法，这个需要将行驶证的图片拍照，然后上传到服务器上面用行驶证图片识别的系统来进行识别；目前主要的识别方式就只有这两种，移动端和服务器端中各有优劣，但其目的都是为了迅速解决手动入录的工作。
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