深度优先和广度优先

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广度优先搜索(Breadth First Search)

BFS可用于解决2类问题：

• 从A出发是否存在到达B的路径；
• 从A出发到达B的最短路径(这个应该叫最少步骤合理)；

算法的基本思路
广度优先搜索类似于树的层次遍历过程。它需要借助一个队列来实现。如图所示，要想遍历从v0到v6的每一个顶点，我们可以设v0为第一层，v1、v2、v3为第二层，v4、v5为第三层，v6为第四层，再逐个遍历每一层的每个顶点。

具体过程如下：

  1.准备工作：创建一个visited数组，用来记录已被访问过的顶点；创建一个队列，用来存放每一层的顶点；初始化图G。

  2.从图中的v0开始访问，将的visited[v0]数组的值设置为true，同时将v0入队。

3.只要队列不空，则重复如下操作：

    (1)队头顶点u出队。

    (2)依次检查u的所有邻接顶点w，若visited[w]的值为false代表没有被访问，则访问w，并将visited[w]置为true，同时将w入队。

深度优先算法

算法的基本思路
深度优先搜索类似于树的先序遍历，具体过程如下：

准备工作：创建一个visited数组，用于记录所有被访问过的顶点。

1.从图中v0出发，访问v0。

2.找出v0的第一个未被访问的邻接点，访问该顶点。以该顶点为新顶点，重复此步骤，直至刚访问过的顶点没有未被访问的邻接点为止。

3.返回前一个访问过的仍有未被访问邻接点的顶点，继续访问该顶点的下一个未被访问领接点。

4.重复2,3步骤，直至所有顶点均被访问，搜索结束。

深度优先和广度优先

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原文地址：https://www.cnblogs.com/my-mind/p/10142176.html