浅拷贝与深拷贝

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 名词解释

1.对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值

2.引用：是自动形成的从变量到对象的指针

3.注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量

4.不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字

5.可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。

 1.赋值

•  python中的赋值是对象的引用，python并没有拷贝这个对象，只是指向了被引用对象的内存地址。

1 a = [1,2,3]
2 
3 b = a
4 
5 print(id(a))
6 81960592
7 
8 print(id(b))
9 81960592

•  a与b指向的是同一个内存地址,改变a中的值，b同样会改变。

 1 a = [1,2,3]
 2 
 3 b = a
 4 
 5 a[0] = 5
 6 
 7 print(a)
 8 [5,2,3]
 9 
10 print(b)
11 [5,2,3]

 2.浅拷贝

• 浅拷贝只会拷贝当前对象，并给予一个新内存地址，不会当前对象内的元素进行拷贝，而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。

　　　　1.第一种情况
　　　　　　当数据为不可变对象时：此时进行浅拷贝，拷贝得到的对象内的子元素与原对象指向不同的内存地址。

 1 a = [3,2,5]
 2 
 3 b = a.copy()
 4 
 5 a[0] = 6
 6 
 7 print(b)
 8 [3,2,5]
 9 
10 print(a)
11 [6,2,5]

　　　　2.第二种情况

　　　　　　当数据为可变对象时，浅拷贝得到的新对象内的可变对象为原对象内可变对象的引用。

 1 a = [3,2,[1,2]]
 2 
 3 b = a.copy()
 4 
 5 a[2][0] = 4
 6 
 7 print(b)
 8 [3,2,[4,2]]
 9 
10 print(a)
11 [3,2,[4,2]]

3.深拷贝

• 深拷贝是将原对象完全拷贝，新对象及其子元素均给予新的内存地址，与原对象完全无关。

1 b = [1,2,[2,3]]
2 
3 a = copy.deepcopy(b)
4 
5 b[2][0] = 4
6 
7 print(a)
8 [1, 2, [2, 3]]

 4.特殊情况

• 当一个对象及其子元素全为不可变对象时，无论是深拷贝还是浅拷贝,拷贝后的对象均指向原对象的地址，即为原对象的引用。

1 a = (1,2,3)
2 
3 b = copy.copy(a)
4 c = copy.deepcopy(a)
5 
6 print(id(a)) #17865462
7 print(id(b)) #17865462
8 print(id(c)) #17865462

浅拷贝与深拷贝

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原文地址：https://www.cnblogs.com/codeofethics/p/10144595.html