标签：test class 分析 color ova 返回 false nbsp 拒绝
I类错误 : H0正确但拒绝（得到假阳性）
II类错误 : H0错误但接受（假阴性，得不到需要的结果）
样本量合适时，可以用 ANOVA + T-Test，即方差分析和t检验
scipy.stats.levene(array1, array2) # 返回 # LeveneResult(statistic= , pvalue= ) if scipy.stats.levene(array1, array2)[1] > 0.05: scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=True) else: scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=False) # 返回 # Ttest_indResult(statistic= , pvalue= ) # 单样本t检验 scipy.stats.ttest_1samp(array, int/list)
标签：test class 分析 color ova 返回 false nbsp 拒绝
原文地址：https://www.cnblogs.com/kuailemoyu/p/10145160.html
