标签：nlog 理想 就是 时间复杂度 lin nlogn 归并排序 style 目的
谨代表本蒟蒻个人观点，若有错误请大佬指正。
如果你是初学者，请到大佬的博客中观摩，这里是蒟蒻口胡
树和序列都可以认为是某种顺序结构，其中树形结构可以描述一种二位上改变的关系，同样可以表示一种顺序的逻辑。
所以说这和点分治有什么关系QAQ
其实没什么关系。
分治结构基于区间答案可快速合并和区间子问题的高度相似性。
树上也是这样。
好吧扯远了。
考虑如何二分一棵树。
为什么要二分？QAQ回去看归并排序去。
那么也就是希望子区间规模相近以达到均衡时间复杂度的目的。
由于时间复杂度是相加的，所以最坏的复杂度取决于最大的那块。
所以在分治过程中，最优策略就是使最坏问题最理想。
最优划分，根据上面的推理，那就递归处理一颗树时得到其重心，在二分处理时，递归处理子树重心。
故基础时间复杂度为nlogn
合并答案有好几种方法，有些容斥的我就不是很喜欢了但是很好写。
最好是子树分开处理累计答案，就不需要容斥了。
可以有多种形式：（参见CDQ分治方法）
其实只是一种分治结构，可以有很多种方法哈）
标签：nlog 理想 就是 时间复杂度 lin nlogn 归并排序 style 目的
原文地址：https://www.cnblogs.com/blog-Dr-J/p/10159364.html
