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复习4

时间:2018-12-23 19:32:41      阅读:135      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:调用   wrapper   参数   支持   decorator   reverse   **kw)   函数   关键字   

把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这
种高度抽象的编程范式。

,Iterator 是惰性序列,因此通过 list()函数让它把整个序列都
计算出来并返回一个 list

map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了

Python 内建的 filter()函数用于过滤序列。
和 map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和 map()不同的时,
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还
是 False 决定保留还是丢弃该元素。

Python 内置的 sorted()函数就可以对 list 进行排序:

,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个 key 函数来
实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]

key 指定的函数将作用于 list 的每一个元素上,并根据 key 函数返回的
结果进行排序。

我们给 sorted 传入 key 函数,即可实现忽略大小写的排序:
>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower) [‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]

要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True:
 
>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True) [‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]

高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心
代码可以保持得非常简洁。

在这个例子中,我们在函数 lazy_sum 中又定义了函数 sum,并且,内部
函数 sum 可以引用外部函数 lazy_sum 的参数和局部变量,当 lazy_sum 返
回函数 sum 时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包
(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。

返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后
续会发生变化的变量。

一个函数可以返回一个计算结果,也可以返回一个函数。
返回一个函数时,牢记该函数并未执行,返回函数中不要引用任何可能
会变化的变量

关键字 lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写 return,返回值就
是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,
匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利
用变量来调用该函数:

,也可以把匿名函数作为返回值返回,

Python 对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函
数。

假设我们要增强 now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动
打印日志,但又不希望修改 now()函数的定义,这种在代码运行期间动
态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

本质上,decorator 就是一个返回函数的高阶函数。

返回的那个 wrapper()函数名字就是‘wrapper‘,所以,需要把原始函
数的__name__等属性复制到 wrapper()函数中,否则,有些依赖函数签名
的代码执行就会出错。

不需要编写 wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python 内置
的 functools.wraps 就是干这个事的,所以,一个完整的 decorator 的写
法如下:
import functools
 
def log(func):     @functools.wraps(func)     def wrapper(*args, **kw):         print(‘call %s():‘ % func.__name__)         return func(*args, **kw)     return wrapper

import functools 是导入 functools 模块。模块的概念稍候讲解。现在,
只需记住在定义 wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。

在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator 被称为装饰模式。OOP
的装饰模式需要通过继承和组合来实现,而 Python 除了能支持 OOP 的
decorator 外,直接从语法层次支持 decorator。Python 的 decorator 可以
用函数实现,也可以用类实现。
decorator 可以增强函数的功能,定义起来虽然有点复杂,但使用起来非
常灵活和方便。

,简单总结 functools.partial 的作用就是,把一个函数的某些参数
给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数
会更简单

当函数的参数个数太多,需要简化时,使用 functools.partial 可以创建
一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用
时更简单。

 

复习4

标签:调用   wrapper   参数   支持   decorator   reverse   **kw)   函数   关键字   

原文地址:https://www.cnblogs.com/charles7987/p/10165051.html

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