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二叉树、树、森林

时间:2018-12-24 03:02:57      阅读:343      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:对齐   disjoint   adb   数据   索引   blank   com   span   generate   

树在数据结构中占有非常重要的地位。本文从树的基本概念入手,给出完美(Perfect)二叉树,完全(Complete)二叉树和完满(Full)二叉树的区别。如果学习过二叉树,但是对这三种二叉树并没有深入的理解,或者完全被国产数据结构教科书所误导(只听说过满二叉树和完全二叉树)的朋友不妨花点时间耐着性子将本文仔细阅读N(>=1)遍。

1. 树(Tree)的基本概念

1.1 树的定义

A tree is a (possibly non-linear) data structure made up of nodes or vertices 
and edges without having any cycle. The tree with no nodes is called the null 
or empty tree. A tree that is not empty consists of a root node and potentially 
many levels of additional nodes that form a hierarchy.

树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。一棵非空的树包括一个根结点,还(很可能)有多个附加结点,所有结点构成一个多级分层结构。

[注:本文将node一律译为"结点"(而不是"节点"),因为joint或connection是节点,而node是结点。关于"结点"与"节点"请自行搜索浙江大学陈水福教授的文章--"360度"解读如何正确应用"结点"与"节点"]

例如: 【图片来源: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f7/Binary_tree.svg】

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A simple unordered tree; in this diagram, the node labeled 7 has two children, 
labeled 2 and 6, and one parent, labeled 2. The root node, at the top, 
has no parent. 上图是一棵无序的树示例。在上图中,标号为7的结点有两个孩子,分别是标号为2和6的结点。
根结点,在最顶端,它没有双亲。

1.2 树的基本术语

Root The top node in a tree. 树的顶端结点
Child A node directly connected to another node when moving away from the Root. 孩子 当远离根(Root)的时候,直接连接到另外一个结点的结点被称之为孩子(Child); 
Parent The converse notion of a child. 双亲 相应地,另外一个结点称为孩子(child)的双亲(parent)。
Siblings A group of nodes with the same parent. 兄弟 具有同一个双亲(Parent)的孩子(Child)之间互称为兄弟(Sibling)。
Ancestor A node reachable by repeated proceeding from child to parent. 祖先 结点的祖先(Ancestor)是从根(Root)到该结点所经分支(Branch)上的所有结点。
Descendant A node reachable by repeated proceeding from parent to child. 子孙 反之,以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙(Ancestor)。
Leaf A node with no children. 叶子(终端结点) 没有孩子的结点(也就是度为0的结点)称为叶子(Leaf)或终端结点。
Branch A node with at least one child. 分支(非终端结点) 至少有一个孩子的结点称为分支(Branch)或非终端结点。
Degree The number of sub trees of a node. 结点所拥有的子树个数称为结点的度(Degree)。
Edge The connection between one node and another. 一个结点和另一个结点之间的连接被称之为边(Edge)。
Path A sequence of nodes and edges connecting a node with a descendant. 路径 连接结点和其后代的结点之间的(结点,边)的序列。 
Level The level of a node is defined by 0 + (the number of connections between the node and the root). 层次 结点的层次(Level)从根(Root)开始定义起,根为第0层,根的孩子为第1层。以此类推,若某结点在第i层,那么其子树的根就在第i+1层。
Height of node The height of a node is the number of edges on the longest path between that node and a leaf. 结点的高度 结点的高度是该结点和某个叶子之间存在的最长路径上的边的个数。 
Height of tree The height of a tree is the height of its root node. 树的高度 树的高度是其根结点的高度。 
Depth of node
The depth of a node is the number of edges from the tree‘s root node to the node. 结点的深度 结点的深度是从树的根结点到该结点的边的个数。(注:树的深度指的是树中结点的最大层次。)
Forest A forest is a set of n ≥ 0 disjoint trees. 森林 森林是n(>=0)棵互不相交的树的集合。

2 二叉树(Binary Tree)

2.1 什么是二叉树(Binary Tree)

每个结点至多拥有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点),并且,二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。

2.2 二叉树的性质

(1)若二叉树的层次从0开始,则在二叉树的第i层至多有2^i个结点(i>=0)。

(2)高度为k的二叉树最多有2^(k+1) - 1个结点(k>=-1)。 (空树的高度为-1)

(3)对任何一棵二叉树,如果其叶子结点(度为0)数为m, 度为2的结点数为n, 则m = n + 1。

2.3 完美二叉树(Perfect Binary Tree)

A Perfect Binary Tree(PBT) is a tree with all leaf nodes at the same depth. 
All internal nodes have degree 2.

一个深度为k(>=-1)且有2^(k+1) - 1个结点的二叉树称为完美二叉树。 (注: 国内的数据结构教材大多翻译为"满二叉树")

例如:

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2.4 完全二叉树(Complete Binary Tree)

A Complete Binary Tree (CBT) is a binary tree in which every level, 
except possibly the last, is completely filled, and all nodes 
are as far left as possible.

换句话说,完全二叉树从根结点到倒数第二层满足完美二叉树,最后一层可以不完全填充,其叶子结点都靠左对齐。

例如:

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2.5 完满二叉树(Full Binary Tree)

A Full Binary Tree (FBT) is a tree in which every node other than the leaves has two children.

换句话说,所有非叶子结点的度都是2。(只要你有孩子,你就必然是有两个孩子。) 

注:Full Binary Tree又叫做Strictly Binary Tree。

例如:

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2.6 完美(Perfect)二叉树 v.s. 完全(Complete)二叉树

(1) 一棵完美(Perfect)二叉树看起来是这个样儿的, 【图2.6.1】

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(2) 那么,将编号为15, 14, ..., 9的叶子结点从右到左依次拿掉或者拿掉部分,则是一棵完全(Complete)二叉树,

例如,将上图中的编号为15, 14, 13, 12, 11叶子结点都拿掉(从右到左的顺序), 【图2.6.2】

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(3) 下图就不是一棵完全(Complete)二叉树,【图2.6.3】,

如果将编号11(K)结点从编号6(E)的左儿子位置移动到编号5(E)的右儿子位置,则变成一棵完全(Complete)二叉树。

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注: 图2.6.1, 2.6.2和2.6.3均来自:http://alrightchiu.github.io/SecondRound/binary-tree-introjian-jie.html, 但是,其将Full Binary Tree当做就是Perfect Binary Tree, 我认为是不正确的,特此说明。

特别说明: 其实,理解完全(Complete)二叉树可以借助于栈(stack)的思想。 例如,把图2.6.1中的完美(Perfect)二叉树的所有结点按照编号1, 2, 3, ..., 15依次入栈(push)。 那么,对栈的每一次出栈(pop)操作后,栈里保存的结点集对应到图2.6.1上去都是一棵完全(Complete)二叉树。

2.7 完全(Complete)二叉树 v.s. 完满(Full)二叉树

【截图来源:http://courses.cs.vt.edu/~cs3114/Fall09/wmcquain/Notes/T03a.BinaryTreeTheorems.pdf】

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2.8 完满(Full)二叉树 v.s. 完全(Complete)二叉树 v.s. 完美(Perfect)二叉树

【图片来源: http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/BinaryTree2.png】

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3. 总结 (下表参考来源)

完美二叉树 Perfect Binary Tree

Every node except the leaf nodes have two children and every level (last level too) is completely filled. 除了叶子结点之外的每一个结点都有两个孩子,每一层(当然包含最后一层)都被完全填充。

完全二叉树 Complete Binary Tree Every level except the last level is completely filled and all the nodes are left justified. 除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充,并且所有结点都保持向左对齐。
完满二叉树 Full/Strictly Binary Tree Every node except the leaf nodes have two children. 除了叶子结点之外的每一个结点都有两个孩子结点。
  • 完美(Perfect)二叉树一定是完全(Complete)二叉树,但完全(Complete)二叉树不一定是完美(Perfect)二叉树。
  • 完美(Perfect)二叉树一定是完满(Full)二叉树,但完满(Full)二叉树不一定是完美(Perfect)二叉树。
  • 完全(Complete)二叉树可能是完满(Full)二叉树,完满(Full)二叉树也可能是完全(Complete)二叉树。
  • 既是完全(Complete)二叉树又是完满(Full)二叉树也不一定就是完美(Perfect)二叉树。

 

以上内容转自https://www.cnblogs.com/idorax/p/6441043.html,感谢veli博主的分享。


 

二叉树的遍历方式通常有先/前序,中序,后序,层序遍历四种。我们用DLR、LDR、LRD来表示,创建二叉树也能以这样的方式创建。

首先可以将二叉树增加结点"#"转换成一个"完满二叉树(Full Binary Tree),先序创建顺序ABDH#K###E##CFI###G#J##

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二叉树的实现: 

package BinaryTree;



//二叉树及线索二叉树实现
public class BinaryTree {

    public static String[] treeNodes;  //初始化数组
    public static Node root;  //根结点
    public static int index;  //初始化结点
    public static Node preNode=null;  //线索化时记录前一个结点
    
    
    public void initByDLR(String tree)
    {
        treeNodes=tree.split("");
        index=0;
        root=new Node();
        createTreeByDLR(root);
    }
    
    
    //先序创建(用#替代NUll结点,输入错误会数组溢出)
    public static Node createTreeByDLR(Node node)
    {
        String data=treeNodes[index];
        index++;
        if(data.equals("#"))
        {
            return null;
        }
        else
        {
            node.setData(data);
            node.setLeftChild(createTreeByDLR(new Node()));
            node.setRightChild(createTreeByDLR(new Node()));
            return node;
        }
    }
    
    //返回根结点ROOT
    public Node getRoot()
    {
        return root;
    }
    
    
    //先序遍历
    public void traversalByDLR(Node node)
    {
        
        if(node==null)
        {
            return;
        }
            System.out.print(node.getData());
            traversalByDLR(node.getLeftChild());
            traversalByDLR(node.getRightChild());
    }
    
    
    //中序遍历
    public void traversalByLDR(Node node)
    {
        if(node==null)
        {
            return;
        }
        traversalByLDR(node.getLeftChild());
        System.out.print(node.getData());
        traversalByLDR(node.getRightChild());
    }
    
    
    //后序遍历
    public void traversalByLRD(Node node)
    {
        if(node==null)
        {
            return;
        }
        traversalByLRD(node.getLeftChild());
        traversalByLRD(node.getRightChild());
        System.out.print(node.getData());
    }
    
    //中序线索化二叉树
    public void inThreadByLDR(Node node)
    {
        
        if(node==null)
        {
            return;
        }
        
        inThreadByLDR(node.leftChild);//递归左子树线索化
        
        if(node.leftChild==null)
        {
            node.LTag=true;  //前驱线索
            node.leftChild=preNode; //左子树指向前驱
        }
        if(preNode!=null&&preNode.rightChild==null)
        {
            preNode.RTag=true;//设置后驱线索
            preNode.rightChild=node;//右子树指向本结点
        }
        
        preNode=node;
        inThreadByLDR(node.rightChild);
    }
    
    //中序遍历线索二叉树
    public void traversalByThreadedLDR(Node node)
    {
        //查找最左边结点
        while(node.leftChild!=null||node.LTag!=true)
        {
            node=node.leftChild;
        }
        while(node!=null)
        {
            System.out.println(node.getData());
            //如果后驱为索引
            if(node.RTag)
            {
                node=node.rightChild;
            }
            else
            {
                node=node.rightChild;
                while(node!=null&&node.LTag!=true)
                {
                    node=node.leftChild;
                }
            }
        }
    }
    
}



//二叉树结点(线索化)
class Node {

    public String data;
    public Node leftChild;
    public Node rightChild;
    public boolean LTag;
    public boolean RTag;
    
    public String getData() {
        return data;
    }
    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }
    public Node getLeftChild() {
        return leftChild;
    }
    public void setLeftChild(Node leftChild) {
        this.leftChild = leftChild;
    }
    public Node getRightChild() {
        return rightChild;
    }
    public void setRightChild(Node rightChild) {
        this.rightChild = rightChild;
    }
    public boolean isLTag() {
        return LTag;
    }
    public void setLTag(boolean lTag) {
        LTag = lTag;
    }
    public boolean isRTag() {
        return RTag;
    }
    public void setRTag(boolean rTag) {
        RTag = rTag;
    }
}

 

测试:

package BinaryTree;

public class App {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //"AB#D##C##"
        //ABDH#KECFI#G#J
        //ABDH#K###E##CFI###G#J##
        BinaryTree bt=new BinaryTree();
        bt.initByDLR("ABDH#K###E##CFI###G#J##");
        System.out.println("先序遍历:");
        bt.traversalByDLR(bt.getRoot());
        System.out.println("\n中序遍历:");
        bt.traversalByLDR(bt.getRoot());
        System.out.println("\n后序遍历:");
        bt.traversalByLRD(bt.getRoot());
//        bt.inThreadByLDR(bt.getRoot());
//        bt.traversalByThreadedLDR(bt.getRoot());
    }
}

 

结果:

先序遍历:
ABDHKECFIGJ
中序遍历:
HKDBEAIFCGJ
后序遍历:
KHDEBIFJGCA

 


 

在二叉树中,如果某个结点只有一个孩子或者没有孩子,则它的LeftNode和RightNode会为空,我们可以充分利用这些空间。将当某个结点没有左孩子时,将它的LeftNode指向它的前驱。如果某个结点没有右孩子时,将它的RightNode指向它的后继。这时需要一个Flag来判断它是否具有左/右孩子,从而判断LeftNode和RightNode到底是指向前驱/后继还是指向它的孩子。

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这里采用中序来线索化,当然你也可以使用先序和后序来线索化

线索二叉树的实现:

//中序线索化二叉树
    public void inThreadByLDR(Node node)
    {
        
        if(node==null)
        {
            return;
        }
        
        inThreadByLDR(node.leftChild);//递归左子树线索化
        
        if(node.leftChild==null)
        {
            node.LTag=true;  //前驱线索
            node.leftChild=preNode; //左子树指向前驱
        }
        if(preNode!=null&&preNode.rightChild==null)
        {
            preNode.RTag=true;//设置后驱线索
            preNode.rightChild=node;//右子树指向本结点
        }
        
        preNode=node;
        inThreadByLDR(node.rightChild);
    }

测试:

bt.inThreadByLDR(bt.getRoot()); //线索化
System.out.println("\n中序遍历线索二叉树:");
bt.traversalByThreadedLDR(bt.getRoot());

 

二叉树、树、森林

标签:对齐   disjoint   adb   数据   索引   blank   com   span   generate   

原文地址:https://www.cnblogs.com/siyyawu/p/10166393.html

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