标签：意思 exception 关键字 导致 自定义 输出 子类 put 局限
""" ? 异常可以由 发生的时间不同分为两类
1.语法检测异常 ? 解释器在执行代码前会先检测语法 检测通过才会开始执行 ? 如果这个阶段发生了异常 代码一行都不会执行 ? 语法错误 和 缩进错误
代码1:
# 语法1
?
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
li[1]
print("over")
?
except ValueError:
?
# 当try中真的发生了错误 就会执行 except中的代码
?
# 在这里可以做一些补救措施
?
print("发生了 ValueError异常")
?
print("over")
代码2:
# 语法2 except可以有多个
?
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
a = int("abc")
li[1]
print("over")
?
except ValueError:
?
# 当try中真的发生了错误 就会执行 except中的代码
?
# 在这里可以做一些补救措施
?
print("发生了 ValueError异常")
except IndexError:
print("发生了 IndexError 索引不正确")
print("over")
?
?
?
?
代码3:
语法3
万能异常 Exception类 尽量少用
可能会导致 程序既不报错 也不正常运行 无法定位错误位置
?
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
# li[1]
?
10 / 0
dic = {}
dic["name"]
print("over")
?
except Exception:
print("可能是任何类型的错误 反正是发生错误了")
print("over")
代码4:
语法4
?
万能异常 Exception类 建议 输出异常的值
?
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
# li[1]
?
10 / 0
dic = {}
dic["name"]
print("over")
?
# 可以通过给异常取别名 来获取异常的对象 对象中包含了错误信息
?
except Exception as e:
print("可能是任何类型的错误 反正是发生错误了")
print(e)
print(type(e))
print("over")
?
?
代码5:
# 语法5
先捕获能够明确的异常类型 最后捕获万能异常类型
?
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
# li[1]
?
# 10 / 0
?
dic = {}
dic["name"]
print("over")
except ValueError:
print("值不对.....")
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为0")
?
# 可以通过给异常取别名 来获取异常的对象 对象中包含了错误信息
?
except Exception as e:
print("可能是任何类型的错误 反正是发生错误了")
print(e)
print(type(e))
?
print("over")
代码6:
语法6
# try except else
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
# li[1]
?
# 10 / 0
?
dic = {}
?
# dic["name"]
?
print("over")
except ValueError:
print("值不对.....")
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为0")
?
# 可以通过给异常取别名 来获取异常的对象 对象中包含了错误信息
?
except Exception as e:
print("可能是任何类型的错误 反正是发生错误了")
print(e)
print(type(e))
else: #当没有发生异常会执行else 只能except的后面
print("执行了else")
print("over")
代码7:
语法7
try except finally
try:
?
# 把可能发出错误的代码放到try中
?
print("start")
?
# a = int("abc")
?
# li[1]
?
# 10 / 0
?
dic = {}
?
# dic["name"]
?
print("over")
except ValueError:
print("值不对.....")
finally: #无论是否发生异常 最后都会执行finally中的代码
print("finally")
print("over")
?
import io
?
# finally的使用场景 可以用finally来执行一些清理操作 类似__del__
?
try:
print("start")
f = open("1.今日内容","rt",encoding="utf-8")
f.read()
print("end")
except FileNotFoundError:
print("文件路径错误...")
except io.UnsupportedOperation:
print("文件不能被写入....")
finally:
f.close()
?
print(f.closed)
?
?
try
except
else
finally
try: except:
2.
try: ? except: ? finally:
如果能明确知道异常发生原因 就不要产生异常 使用if判断等方式
不知道异常发生的原因 但是知道异常的类型 那就明确捕获该类型的异常
自定义异常
做一个登录功能 如果登录失败就抛异常
当你写了一些功能 是提供给别人用的 然而使用者不按照你的方式来使用, 就会导致程序出错
而且我们无法帮助用户处理这个错误
这时候就可以主动抛出异常
raise 关键字 后面跟 任意Exception类型的子类
代码1:
class LoginException(Exception):
pass
?
def login():
name = input("username:").strip()
pwd = input("password:").strip()
?
if name == "blex" and pwd == "123":
print("登录成功!")
else:
raise LoginException("用户名或密码不正确....")
?
login()
断言
其实就是断定意思 我很确定某个条件一定成立的
有一段代码 要执行必须要保证某个条件是成立的
鸡肋功能
代码1:
有一堆姓名 需要被处理
names = ["张三","李四","王麻子"]
一定要保证列表中有数据需要被处理
if not names:
raise TypeError("没有数据需要处理....")
?
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
代码2
names = []
使用断言来简化代码 断言后面跟一个bool类型表达式 如果结果为True则继续往下执行
否则直接抛出异常 AssertionError
其局限性是 异常类型是固定的 而且不能指定异常信息
assert names
?
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
print("正在处理这堆数据....")
标签：意思 exception 关键字 导致 自定义 输出 子类 put 局限
原文地址：https://www.cnblogs.com/wang-kai-1994/p/10167250.html
