4大特点解析华为云数据湖“黑科技”

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首当其冲的挑战便是，数据存储、数据处理、AI组件众多。处理难度极大。

紧接着，数据孤岛问题接踵而至。

多种数据源，每种数据单独在一个库中，业务人员需要在应用层做数据集成/数据搬移，技能要求高，工程耗时长。
数据量日益增大，数据源日益增多，单个库扩容困难，性能下降，成本高，难以做跨市跨省等全量数据分析。
缺乏高级分析工具，前沿技术，如机器学习、图计算、深度学习等，未能充分利用多种数据深入挖掘价值。
用智能解决非智能
鉴于数据湖现状，我们如何利用它们为企业带来优势？这里是智能数据湖整体解决方案，包含四个关键的实践：融合，高效，易用，智能
融合——云化的hadoop

统一数据存储，再无数据孤岛；开放格式，丰富的数据类型：JSON, CSV, AVRO，图片，视频等；开放接口，兼容原生社区应用：100%兼容OBS和HDFS接口，总而言之，我们在数据湖中处理数据，试图找到新的洞察力。我们不会，任由数据处于最原始的格式，我们将优化数据。确保数据得到治理，确保数据在语义上一致，并满足业务的要求。
高效

一个字：快。实时数据实时分析， Apache CarbonData加速，万亿数据秒级响应
易用
做一个一站式、端到端开发工具，支持大数据+AI敏捷开发。可视化，代表丰富的可视化组件，图形化编辑界面，同时支持定制；而数据湖一站式开发工具，可管理多种大数据服务，实现跨服务作业编排调度；支持拖拉拽，预设10多种任务类型。
最后，对于数据标准，数据质量，数据安全的治理不可或缺。

数据湖治理：一站式治理平台（数据标准，数据质量，数据安全）
智能
重点绝不仅仅是数据，而是始终关于你要做什么工作。使用场合是什么，你可以运用什么应用程序来处理该数据以便从中受益——用智能实现高效。
智能元数据采集，统一数据视图
智能数据管理，无需人工拷贝
智能优化建议，免DBA

对数据进行“联系”，而不是“收集”。相比将数据转移到越来越大的集群或数据仓库，让数据待在数据湖进行智能化处理，来得更省钱、更容易也更高效。
如果想先试试效果，无论是企业用户，还是个人用户，华为云均提供了一组免费套餐，最高可免费试用60天，与此同时，华为云数据湖工厂（Data Lake Factory）2018年12月31日前提供免费试用，名额有限。
更多详细内容，欢迎访问：华为云学院基础课程（ edu.huaweicloud.com/courses/ ），课程获取密钥：
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4大特点解析华为云数据湖“黑科技”

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