标签：作品 需要 算法 可视化 大数据分析 阿里 包括 传统 交互
大数据时代，人们对数据的整理分析越来越重视，传统的文本数据庞大，难以快速做出分析。而大数据可视化BI商业智能系统可以解决这个问题。数据可视化，顾名思义是指将海量晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。任何行业可以说都是需要大数据可视化BI系统的，大数据分析在这个时代是可以帮助各个企业做出战略性的规划。例如阿里掌握着大家的购物数据、百度掌握了人们的搜索数据，他们可以利用BI大数据分析系统进行分析。阿里可能会得出今年买什么种类产品的人增多，从而分析出原因，制定来年的计划。
数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。
数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。一般而言，完整的可视化流程包括以下内容：
可视化输入：包括可视化任务的描述，数据的来源与用途，数据的基本属性、概念模型等；
可视化处理：对输入的数据进行各种算法加工，包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作，并将数据与视觉编码进行映射；
可视化输出：基于视觉原理和任务特性，选择合理的生成工具和方法，生成可视化作品。
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