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import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) #torch.linspace本身是一维向量，unsqueeze是增加维度，把一维化为二维 y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size()) #0.2*torch.rand(x.size())相当于给散点图加噪声 x,y=Variable(x),Variable(y) plt.scatter(x.data.numpy(),y.data.numpy()) plt.show()
输出结果为：
代码中，Variable是变量的意思。包含很多属性，常用的是.data，还可以计算梯度。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wmy-ncut/p/10172355.html
