标签：默认 now() roc func 一点 nbsp 计算 WaitGroup 多核
测试数据：单协程操作1亿数据，以及多协程（10条协程）操作1亿数据（每条协程操作1kw数据）
废话少说，贴代码：
单协程测试运算：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func testNum(num int) {
for i := 1; i <= 10000000; i++{
num = num + i
num = num - i
num = num * i
num = num / i
}
}
func main() {
start := time.Now()
for i := 1; i <= 10; i++ {
testNum(1)
}
end := time.Now()
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}
运行时间为：0.065330877
多协程测试运算：
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
)
var synWait sync.WaitGroup
func testNum(num int) {
for i := 1; i <= 10000000; i++{
num = num + i
num = num - i
num = num * i
num = num / i
}
synWait.Done() // 相当于 synWait.Add(-1)
}
func main() {
start := time.Now()
for i := 1; i <= 10; i++ {
synWait.Add(1)
go testNum(1)
}
synWait.Wait()
end := time.Now()
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}
运行时间为：0.019804929
比较结果，和预期的是一样，多协程要比单协程处理数据快，很多人还会去设置runtime.GOMAXPROCS(x)，其实
这是远古程序员的做法了，因为go 1.6以上的版本就已经会自动根据计算机核的调用啦！！！
如果没有调用runtime.GOMAXPROCS 去设置CPU，Golang默认使用所有的cpu核。
以下是以map来做实验，为了测试准确性，统一都加锁
单协程/多协程测试map：
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
)
var synWait sync.WaitGroup
var normalMap map[int]int
var synMutex sync.Mutex
func testNum(num int) {
for i := 1; i <= 10000000; i++{
synMutex.Lock()
normalMap[i] = num
synMutex.Unlock()
}
synWait.Done() // 相当于 synWait.Add(-1)
}
func main() {
normalMap = make(map[int]int)
start := time.Now()
for i := 1; i <= 10; i++ {
synWait.Add(1)
testNum(1) // 单协程操作
//go testNum(1) // 多协程并发操作
}
synWait.Wait()
end := time.Now()
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}
单协程操作 testNum(1)， 运行时间为：19.101255922
多协程操作 go testNum(1)， 运行时间为：28.210580532
是不是出乎意料！！！ 多协程操作map反而慢，这说明map这个数据结构对并发操作效率比较低，如果在保证线性安全的前提下
尽量单协程去操作map，如果上面代码注释掉加锁，单协程操作就更快了， 运行时间为：16.307839364
协程通道测试map：
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
)
var synWait sync.WaitGroup
var normalMap map[int]int
func testNum(data chan int, num int) {
for i:=1;i<=10000000;i++{
data <- i
}
synWait.Done()
}
func main() {
normalMap = make(map[int]int)
data := make(chan int)
start := time.Now()
go concurrent(data)
for i := 1; i <= 10; i++ {
synWait.Add(1)
go testNum(data,1) // 多协程并发操作
}
synWait.Wait()
end := time.Now()
fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}
func concurrent(data chan int) {
for {
i := <- data
normalMap[i] = i
}
}
运行时间为：53.554329275
通道内部实现也是加锁，这肯定是要比纯用锁慢一点的，这也正好验证了（网上有些人说通道要比加锁快，这是错误的）。但是使用通道是golang的一种哲学意义，规定了入口，里面的数据
结构就不要再担忧，是否要加锁了，因为全部都是安全的（可以避免很多bug，毕竟程序大部分问题还是出自程序员的逻辑代码），还是那句话不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存！
总结一下吧：（map性能 单协程 > 多协程 > 通道 ）
多协程去运算确实快比单协程要快，因为golang会默认根据多核去跑，但是操作map的时候，就要注意，map并发操作效率不及单协程（有点违背多核的感觉）。通道又比纯加锁要慢。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/huangliang-hb/p/10173175.html
