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电厂能源管理系统开发,数字化电厂管理系统建设
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2018-12-25 15:21:06
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随着互联网技术的不断发展,各个行业都在朝着智能化的方向发展。其中我们制造型企业也不例外。而我国主要是以制造业为主的发展国家,因此建设智能制造数字化工厂也是主导方向。
智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心期驱动力,也正因为大数据在智能制造中的重要性,所以数字化工厂成为了企业列为智能制造部署的首要任务。
数字工厂是通过新一代信息技术,实现工厂从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连,这样不仅可以加速管理层决策,还能提高决策的准确性。同时,要做到工厂真正的数字化,只有打通工厂数据流,建立“数字孪生”,工厂才能实现不仅产品数字化,工厂本身、工艺流程及设备都能同步实现数字化。
企业建设数字化工厂的主要目的就是为了提高工作效率,节约能耗问题,为了达到这样的目的,构建数字化工厂,搭建能耗监测系统也是一个企业不可或缺的。目前,我国是一个能耗大国,每天的能耗都是以千万来计算的,这其中,就包含了我们企业的能耗。一个制造行业,每天使用的水电煤气等等能源数不胜数,而造成的浪费我们也是无法用实际的数据去统计,因此企业建设能源管理系统就可以实时监测能源的使用情况,有没有出现能源浪费等等事情,这样不仅是给企业节约了成本,更是在为整个国家发展做出贡献。
我国电力行业目前正在大力开展智能化和数字化电厂示范工作。智能数字化电厂是电力工业逐步落实工业自动化(工业4.0),先进信息化技术(“互联网+”),“两化融合”带来的一种最新发展趋势,是给电站添加以“智能”运行、检修、管理、决策为核心的智能化大脑。从基建阶段三维数字化建模,从而实现数字化移交,大幅提高设计和采购阶段管材,线缆等精准性,大幅减少材料浪费,精准设计和精准施工,有效合理缩短工期。智能电厂建设通常包括智能发电,智能诊断和维修,三维可视化主动安全的智能巡检点和大数据分析四个部分。
以数字化为主的电站运行技术,以及以“一键启停+傻瓜运行”为代表的智能汽轮机发电技术,构成智能发电技术主体。
智能发电。建立智能电厂一体化管控应用平台,集成电厂信息数据中心、厂级监控系统、生产管理、运营决策管理,构建覆盖“设备、控制、生产、管理和决策”的五层智能体系,帮助电厂实现生产运营管理的智能化。
信息数据中心。配置实时/历史数据库管理系统,和关系型数据库管理系统。并实现网络主机存储及信息安全等信息化基础设施的建设。
厂级监控系统。厂级监控系统包括:全厂生产监控与管理,厂级性能计算和分析,负荷分配和调度,数据统计管理系统,负荷与燃气预测程序,电子日志,燃料成本实时计算等部分。
生产管理系统。在实现建设、运营全过程资源管理和专业化过程保障管理的基础上,通过数据采集、梳理、整合、挖掘,为管理层提供生产、安全、目标、协调等包含人、财、物、流程的全过程管理,为电站生产提供信息化技术支撑。
数字化电厂建设能够帮助电厂更加高效的生产能源管理能源,微整个企业带来了更多的收益,为国家也是做出了很大的贡献。
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