flink学习

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flink迭代机制

• Iterate： 普通迭代 ，实现逻辑在Step 函数中， Step的输入是初始的整个数据集， 或者是上一轮迭代的结果。Step函数包含 map、reduce，join等运算组成。例子： 输入为1到5的数字， Step函数为 output = input.map(_ + 1), 迭代终止条件为迭代10次， 那么最后输出结果为11到15的数字

• Delta Iterate：增量迭代，它有2个输入，其中一个是初始Workset，表示输入待处理的增量Stream数据，另一个是初始Solution Set，它是经过Stream方向上Operator处理过的结果。第一轮迭代会将Step函数作用在初始Workset上，得到的计算结果Workset作为下一轮迭代的输入，同时还要增量更新初始Solution Set。如果反复迭代知道满足迭代终止条件，最后会根据Solution Set的结果，输出最终迭代结果。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bregman/p/10178539.html