Leetcode 三角形最小路径和

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很经典的DP题了，数塔问题。如果从上往下处理边界比较麻烦，如果从下往上看就会简单很多。

分析：1.我们要找到最底层到最高层一条路，使得和最大。显然，如果我们从上往下，那么转移条件就是dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + triangle[i][j];这样的麻烦在于，我们要特判每行第一个，否则i-1越界。

　　　2.如果我们从下往上就可以避免这个问题，此时转移方程为dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + triangle[i][j];由于i+1行比第i行长一格，所以不会越界。两种写法其实都是可以接受的。

　　　3.显然，当前行的状态只需要上一次的状态即可，利用二维滚动数组可以写出来，此时空间复杂度O（2*n）。再分析第二条所写的，更新第 j 列只需要 j 和 j+1 列的内容，更新时直接覆盖掉第 j 列是可行的，所以还可以继续缩小成只有一行的递推数组，依然满足要求，此时空间复杂度O（n）。

const int INF = 0x3f3f3f3f;
class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
        vector<int>dp;
        dp.resize(triangle.size() + 5);
        int len = triangle.size();
        for(int i = 0; i < len; ++i)
            dp[i] = triangle[len - 1][i];
        for(int i = len - 2; i >= 0; --i) {
            for(int j = 0; j < triangle[i].size(); ++j) {
                dp[j] = triangle[i][j] + min(dp[j], dp[j + 1]);
            }
        }
        return dp[0];
    }
};

Leetcode 三角形最小路径和

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原文地址：https://www.cnblogs.com/llzhh/p/10178949.html