码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

利用tensorflow实现前向传播

时间:2018-12-27 23:04:29      阅读:166      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:normal   print   dom   ble   const   ESS   size   pre   run   

import tensorflow as tf

w1 = tf.Variable(tf.random_normal((2, 3), stddev=1, seed=1))
w2 = tf.Variable(tf.random_normal((3, 1), stddev=1, seed=1))

x = tf.constant([[0.7, 0.9]])

a = tf.matmul(x, w1)
y = tf.matmul(a, w2)

init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
print(sess.run(y))

利用tensorflow实现前向传播

标签:normal   print   dom   ble   const   ESS   size   pre   run   

原文地址:https://www.cnblogs.com/donggongdechen/p/10187426.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!