计算能力不是产生智能的本质原因。人类大脑的计算能力有限却有逻辑推理能力，目前计算机的运算能力远远超过人类的运算能力，却无法产生类似的学习和逻辑推理能力。
计算机通过逻辑门去映射最基本的逻辑关系，然后逻辑门（以及其它组件比如继电器）构成逻辑电路去映射并存储更为复杂的上层逻辑。现实中，逻辑门由晶体管实现，逻辑电路由集成电路实现。
所以，计算机通过逻辑门和集成电路，拥有了逻辑关系的映射能力（把逻辑转换到电路上）。其逻辑处理过程是：接受数据，利用逻辑关系分析数据，得到结果，也就是经典的输入-处理-输出模型。
但计算机进行逻辑处理，依赖于：第一，人类提供输入数据。第二，逻辑关系由程序描述，也就是人类捕获逻辑，再由逻辑门映射。第三，数据分析由程序控制，也就是人类控制逻辑门处理数据。
可见计算机的计算能力，是来自于数以亿计的晶体管进行超高速的逻辑门控制。而人类大脑的逻辑判断（通过神经元连通路径构建的类似逻辑门的结构）速度并不快，所以计算力远远不及计算机。但人类大脑可以捕获环境数据，接着分析学习其中的逻辑关系，然后存储进大脑动态的神经网络中，并参与后续的逻辑处理。这是一种独立的动态的学习过程和能力。
重要的是，人脑对逻辑关系的学习和积累，依赖于推理和归纳，这与逻辑判断的速度无关，只与数据结构的排列组合相关，也就是与大脑的神经网络结构相关。
那么对比人脑神经网络的动态性，计算机逻辑门所构成的集成电路结构固定，不能动态改变，完全丧失了数据结构的自组织性，所以只能依赖于人脑提供的数据描述和处理（人类编写程序）。而人工智能是在通过数据与结构的互相转化（输入计算机的数据是动态的），来模拟人脑数据结构的自组织性，以此来形成某种逻辑处理能力。
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