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(二十三)

时间:2018-12-29 23:28:01      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:贪婪   match   意思   span   代码   对象   分组   多个   扩展   

?. 正则表达式

  正则表达式,一个让人爱恨难分的东西,会的人,希望所有代码都是用正则表达。不懂的人,会想世界上怎么会有这种语言。但是有些地方使用正则的确是方便,例如,验证手机号,邮箱身份证等。再加以扩展,还可以做爬虫。开始学起来(http://tool.chinaz.com/regex/  可以去这个网站,进行测试,看看自己写的正则对不对)。

  1. 字符组

   字符组很简单?[]括起来. []中出现的内容会被匹配. 例如:[abc] 匹配abc如果字符组中的内容过多还可以使?- , 例如: [a-z] 匹配az之间的所有字? [0-9]匹配所有阿拉伯数字。

  思考: [a-zA-Z0-9]匹配的是什么?

   2. 简单元字符

   基本的元字符. 这个东??上?搜??堆. 但是常?的就那么?个:

. 匹配除换?符以外的任意字符

\w 匹配字?或数字或下划线 \s 匹配任意的空?符 \d 匹配数字 \n 匹配?个换?符 \t 匹配?个制表符 \b 匹配?个单词的结尾 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \W 匹配?字?或数字或下划线 \D 匹配?数字 \S 匹配?空?符 a|b 匹配字符a或字符b () 匹配括号内的表达式,也表示?个组 [...] 匹配字符组中的字符 [^...] 匹配除了字符组中字符

 

  3. 量词

   我们到?前匹配的所有内容都是单??字符号. 那如何?次性匹配很多个字符呢,我们要?到量词

* 重复零次或更多次

+ 重复?次或更多次

? 重复零次或?次

{n} 重复n次

{n,} 重复n次或更多次

{n,m} 重复n到m次

  

4. 惰性匹配和贪婪匹配

 

在量词中的*, +,{} 都属于贪婪匹配. 就是尽可能多的匹配到结果.

                                                                          技术分享图片

 

  上面就是在chinaz上验证的结果,正则表达式是:”he.*?,”,这个表达式的意思是,he开始,然后点表示不管是啥都要,接着是*,表示尽可能多的选择,接着是?,表示的是,尽可能少的选择,最后要以“,”结束,如果没有这个逗号,那么选择后的结果就是he了。可以尝试一下。

(1).*表示的就是贪婪匹配,要尽可能多的匹配

(2).*?表示的就是惰性匹配,尽可能少的匹配

  5. 分组

   在正则中使?()进?分组. 比如. 我们要匹配?个相对复杂的?份证号. ?份证号分成两种. 老的?份证号有15. 新的?份证号有18. 并且新的?份证号结尾有可能是x.看一个正  则表达式:

^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$

6. 转义

 在正则表达式中, 有很多有特殊意义的是元字符, ?如\n\s,如果要在正则中匹配正常的"\n"?不是"换?符"就需要对"\"进?转义, 变成‘\\‘.python, ?论是正则表达式,

是待匹配的内容, 都是以字符串的形式出现的, 在字符串中\也有特殊的含义, 本身还需要转. 所以如果匹配?次"\n", 字符串中要写成‘\\n‘, 那么正则?就要写成

?. re模块

     re模块是python提供的?套关于处理正则表达式的模块. 核?功能有四个:

 1. findall 查找所有. 返回list

lst = re.findall("m", "mai le fo leng")

print(lst) # [‘m‘]

lst = re.findall(r"\d+", "5点之前. 你要写完5000字")

print(lst) # [‘5‘, ‘5000‘]

  

2. search 会进?匹配. 如果匹配到了第?个结果. 就会返回这个结果. 如果匹配不上,search返回的则是None

ret = re.search(r‘\d‘, ‘5点之前. 你要写完5000字‘).group()

print(ret) # 5

 

3. match 只能从字符串的开头进?匹配

ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group() 
print(ret) # a

 

4.finditer findall差不多. 只不过这时返回的是迭代器

it = re.finditer("m", "mai le fo leng")

for el in it:

   print(el.group()) # 依然需要分组

5.其他操作

ret = re.split(‘[ab]‘, ‘qwerafjbcd‘) # 先按‘a‘分割得到‘qwer‘和‘fjbcd‘,在对‘qwer‘和‘fjbcd‘分别按‘b‘分割

print(ret) # [‘qwer‘, ‘fj‘, ‘cd‘]

ret = re.sub(r"\d+", "_sd_", "aaa250bbb250ccc250ddd38") # 把字符串中的数字换成__sd__

print(ret) # aaa_sd_bbb_sd_ccc_sd_ddd_sd_

ret = re.subn(r"\d+", "_sd_", "aaa250bbb250ccc250ddd38") # 将数字替换成‘__sd__‘,返回元组(替换的结果,替换了多少次)

print(ret) # (‘aaa_sd_bbb_sd_ccc_sd_ddd_sd_‘, 4)

obj = re.compile(r‘\d{3}‘) # 将正则表达式编译成为?个 正则表达式对象, 规则要匹配的是3个数字

ret = obj.search(‘abc123eeee‘) # 正则表达式对象调?search, 参数为待匹配的字符串

print(ret.group()) # 结果: 123

  

6. 两个坑

 注意: re模块中和我们在线测试?具中的结果可能是不?样的.

ret = re.findall(‘www.(baidu|abc).com‘, ‘www.abccom‘)

print(ret) # [‘abc‘] 这是因为findall会优先把匹配结果组?内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall(‘www.(?:baidu|abc).com‘, ‘www.abc.com‘)

print(ret) # [‘www.abc.com‘]

  

这里的“?:”作用是,取消单独获取某些匹配的内容的权限。其实,如果没有必要,可以直接把“baidu|abc”外层的小括号去掉即可。之所以有这个的存在,也是有道理的。看下面的图:

                                                                          技术分享图片

 

在最上面的正则表达式中,(2)处会跟着(1)的变化而变化,某种情况下(1)这里不需要了,所以就用“?:”给屏蔽掉。

 

(二十三)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/asia-yang/p/10197888.html

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